Louer NVIDIA GeForce RTX 3090 dans le Cloud
Legacy consumer GPU still available cheaply in cloud marketplaces. Good for basic inference and experimentation.
Comparez les prix Cloud de NVIDIA GeForce RTX 3090 — 3 fournisseurs
À la demande
| Fournisseur | Prix / GPU / heure | Disponibilité | Notes | Action |
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$0.12/hr LE MOINS CHER | Available | Marketplace avg | Visiter le fournisseur |
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$0.21/hr | Available | — | Visiter le fournisseur |
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$0.46/hr | Available | Secure Cloud | Visiter le fournisseur |
Spot / Préemptible
| Fournisseur | Prix / GPU / heure | Disponibilité | Notes | Action |
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$0.16/hr LE MOINS CHER | Available | Community Cloud | Visiter le fournisseur |
Prix vérifiés pour la dernière fois : April 13, 2026
Spécifications techniques de NVIDIA GeForce RTX 3090
Idéal pour
Questions Fréquemment Posées
NVIDIA GeForce RTX 3090 réservé vs à la demande — lequel permet d'économiser le plus ?
Pour tarifer une VM cloud NVIDIA GeForce RTX 3090, commencez par le plancher à la demande de $0.12 par heure (offert par Vast.ai) et appliquez les remises par-dessus. Si la tâche peut faire des points de contrôle, le spot fait baisser le tarif à $0.16 par heure sur RunPod — environ up to 60% de réduction par rapport à la demande.
Les services de longue durée migrent vers les niveaux réservés pour une économie supplémentaire d’environ ~up to 40%. Le marché à 3 fournisseurs garantit une tarification compétitive, mais la disponibilité régionale et le nombre de GPU par nœud affectent le coût réel plus que les tarifs affichés.
Top cloud providers offering NVIDIA GeForce RTX 3090: Vast.ai (from $0.12/hr), Novita AI, and RunPod. Start comparing live rates.
Quand NVIDIA GeForce RTX 3090 a-t-il été lancé ?
NVIDIA GeForce RTX 3090 est une carte Ampere avec 24 Go de mémoire GDDR6X, 936 Go/s de bande passante, et 142 TFLOPS de calcul FP16. Elle a été lancée en 2020 et utilise jusqu'à 350W de puissance.
Dans les charges de travail réelles, le sous-système mémoire est généralement le facteur le plus important : 936 Go/s de bande passante suffisent à soutenir la plupart des tâches de décodage de transformateurs sans priver les unités de calcul, tandis que 24 Go de VRAM supportent une large gamme de tailles de modèles, surtout une fois la quantification appliquée.
Launch a NVIDIA GeForce RTX 3090 instance on Vast.ai from $0.12/hr — or check Novita AI and RunPod for alternative regions and availability.
NVIDIA GeForce RTX 3090 pour le fine-tuning — est-ce assez rapide ?
Spécifications de calcul sur NVIDIA GeForce RTX 3090 : 142 TFLOPS FP16, 35.6 TFLOPS FP32, avec 936 GB/s de bande passante mémoire sur un package 24 GB Ampere.
En pratique, cela représente une puissance suffisante pour gérer le pré-entraînement FP16 en grands lots avec une utilisation proche du pic et pour soutenir l’inférence en production sur de grands modèles de langage sous des schémas de service par lots typiques. Le rapport performance-prix est compétitif à $0.12 par heure en tarification cloud, surtout pour les équipes capables d’augmenter la taille des lots pour saturer pleinement les cœurs tensoriels.
Top cloud providers offering NVIDIA GeForce RTX 3090: Vast.ai (from $0.12/hr), Novita AI, and RunPod. Start comparing live rates.
Qui propose NVIDIA GeForce RTX 3090 avec une facturation à la seconde ?
Couverture actuelle des fournisseurs NVIDIA GeForce RTX 3090 : Novita AI, RunPod, Vast.ai (3 fournisseurs). Vast.ai propose le tarif à la demande le plus bas à $0.12 par heure ; RunPod propose le tarif spot le plus bas à $0.16 par heure.
Chaque fournisseur a une force différente. Nos pages de comparaison en direct classent les fournisseurs sur un mélange de prix, de notation et de couverture fonctionnelle — donc le « meilleur fournisseur pour NVIDIA GeForce RTX 3090 » dépend de si vous optimisez pour le prix, pour un support de qualité entreprise, ou pour des capacités spécifiques comme InfiniBand ou la facturation serverless.
Top cloud providers offering NVIDIA GeForce RTX 3090: Vast.ai (from $0.12/hr), Novita AI, and RunPod. Start comparing live rates.
NVIDIA GeForce RTX 3090 est-il adapté au rendu et à la vidéo ?
NVIDIA GeForce RTX 3090 est un choix populaire pour Budget AI inference, experimentation, image generation. Avec 24 Go de mémoire et les efficacités de la génération Ampere, elle offre une capacité qui couvre la plupart des travaux de recherche et de production en IA en dehors des plus grands modèles de pointe.
Alternatives à considérer : des cartes moins chères pour les petites charges de travail (L4, T4, RTX 4090), des cartes plus grandes pour l'entraînement de pré-formation à l'échelle de pointe (H100, H200, B200), et des cartes spécialisées pour des besoins extrêmes en mémoire (classe MI300X). Provision cloud à partir de $0.12 par heure sur Vast.ai.
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Comparer avec d'autres GPUs
Découvrez comment NVIDIA GeForce RTX 3090 se positionne par rapport à d'autres GPUs cloud populaires en termes de spécifications, prix et disponibilité.