NVIDIA A30 vs NVIDIA H100 SXM — Comparaison GPU (Jun 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr, NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 7 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ampère | Hopper | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 80 GB HBM3 | |
| Bande passante | 933 GB/s | 3,350 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 700W | |
| Année de sortie | 2021 | 2023 | |
| Segment | Centre de données | Centre de données | |
| Idéal pour | Inference multi-instance GPU workloads | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.25/hr | $1.57/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | $1.49/hr | |
| Fournisseurs | 2 | 7 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.25/hr | $2.35/hr | |
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$0.26/hr | $2.99/hr | |
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N/A | $1.57/hr | |
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N/A | $1.99/hr | |
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N/A | $2.20/hr | |
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N/A | $2.59/hr | |
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N/A | $3.39/hr | |
NVIDIA A30
NVIDIA H100 SXM
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.2 | 3.5 | 3.7 |
| Siège social | United States | United States | Brazil |
| Type de fournisseur | Axé sur les GPU | Axé sur le GPU | Bare Metal |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative |
| Matériel GPU | |||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM max (Go) | 141 | 288 | 96 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Tarification | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | À la minute | Par seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | Non | Oui | Non |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | 200 $ via programme de parrainage |
| Frais de sortie | Aucun | Aucun (Gratuit) | Aucun |
| Stockage | NVMe local inclus avec les instances | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | États-Unis (centres de données Tier III) | 31 régions mondiales | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo |
| SLA de disponibilité | Tier III (conception 99,98 %) | 99,99 % | 99,9 % |
| Expérience Développeur | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui | Non |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané | Secondes |
| Support Kubernetes | Non | Non | Non |
| Conditions Commerciales | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II | Isolation mono-locataire DPA disponible |
Massed Compute
RunPod
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