GPU 모델 가이드

VRAM별

VRAM 용량별 클라우드 GPU 필터링, 12GB부터 288GB 이상까지.

이 카테고리 내

최소 12GB VRAM을 갖춘 모든 클라우드 GPU — 최신 소형~중형 LLM, 이미지 생성 및 대부분의 파인튜닝 작업을 실행하기 위한 기준입니다.

141GB 이상 VRAM — H200급 이상. 단일 노드에서 Llama-3.1 405B 또는 DeepSeek-V3를 실행하기 위한 최소 사양입니다.

16GB 이상 VRAM을 갖춘 클라우드 GPU — SDXL 추론, 7B-13B 모델 미세 조정, 그리고 대부분의 생산 추론 작업에 적합합니다.

192GB 이상 VRAM — Blackwell급 및 MI300X. 조 단위 매개변수 작업 부하에 대한 GPU당 최대 장치 내 용량입니다.

24GB 이상 VRAM을 갖춘 GPU는 13B-30B 모델 추론, 더 큰 배치 크기, 그리고 더 긴 컨텍스트 윈도우를 가능하게 합니다.

256 GB 이상 VRAM — 최첨단 AI 학습 영역. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.

288 GB 이상 VRAM — 오늘날 사용 가능한 단일 GPU 메모리 용량의 절대 최고 수준입니다.

32GB 이상 VRAM을 갖춘 GPU — 샤딩 없이 본격적인 학습과 300억 개 이상 모델 미세 조정의 시작점입니다.

48GB 이상 VRAM은 단일 GPU에서 30B-70B 모델을 미세 조정하고 다중 테넌트 추론을 위한 생산 환경에 최적의 조건입니다.

64GB 이상 VRAM — 프리미엄 전문 작업과 대형 데이터 센터급 GPU를 포함합니다.

80GB 이상 VRAM은 프론티어 AI 훈련의 기본 사양입니다 (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). 모든 옵션을 나란히 비교해 보세요.

96GB 이상 VRAM — 샤딩 없이 700억 개 이상의 모델 학습 및 가장 큰 오픈 모델의 다중 GPU 추론용입니다.