Guías de modelos de GPU

Por VRAM

Filtre GPUs en la nube por capacidad de VRAM, desde 12 GB hasta más de 288 GB.

En esta categoría

Todas las GPUs en la nube con al menos 12 GB de VRAM — el mínimo para ejecutar modelos LLM modernos de tamaño pequeño…

141 GB+ de VRAM — Clase H200 y superior. El mínimo para ejecutar Llama-3.1 405B o DeepSeek-V3 en un solo nodo.

GPUs en la nube con 16 GB o más de VRAM — cómodas para inferencia SDXL, ajuste fino de modelos de 7B-13B y la…

Más de 192 GB de VRAM — clase Blackwell y MI300X. Capacidad máxima en el dispositivo por GPU para cargas de trabajo en el…

Las GPUs con 24 GB+ de VRAM permiten la inferencia de modelos de 13B-30B, tamaños de lote más grandes y ventanas de contexto más…

Más de 256 GB de VRAM — territorio fronterizo para entrenamiento de IA. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.

288 GB+ de VRAM — el nivel más alto absoluto de capacidad de memoria de GPU única disponible hoy en día.

GPUs con 32 GB+ de VRAM — el punto de entrada para entrenamiento serio y ajuste fino de modelos de 30B+ sin fragmentación.

48 GB+ de VRAM es el punto ideal para ajustar finamente modelos de 30B-70B en una sola GPU y para inferencia en producción multiinquilino.

64 GB+ de VRAM — cubre cargas de trabajo profesionales premium y las GPUs de clase de centros de datos más grandes.

Más de 80 GB de VRAM es el estándar para el entrenamiento de IA avanzada (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Compare todas las…

96 GB+ de VRAM — para entrenamiento de modelos de más de 70 mil millones sin fragmentación y para inferencia multi-GPU de los modelos…