Hướng dẫn mẫu GPU

Theo VRAM

Lọc GPU đám mây theo dung lượng VRAM, từ 12 GB đến hơn 288 GB.

Trong danh mục này

Mọi GPU đám mây có ít nhất 12 GB VRAM — mức tối thiểu để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhỏ…

VRAM 141 GB+ — Lớp H200 trở lên. Mức tối thiểu để phục vụ Llama-3.1 405B hoặc DeepSeek-V3 trên một nút đơn.

GPU Đám mây với VRAM 16 GB+ — thoải mái cho suy luận SDXL, tinh chỉnh mô hình 7B-13B và hầu hết các khối…

VRAM 192 GB+ — Lớp Blackwell và MI300X. Dung lượng tối đa trên thiết bị cho mỗi GPU dành cho các khối lượng công…

GPU với VRAM 24 GB+ mở khóa khả năng suy luận mô hình 13B-30B, kích thước lô lớn hơn và cửa sổ ngữ cảnh…

VRAM 256 GB+ — vùng đất tiên phong cho huấn luyện AI. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.

VRAM 288 GB+ — đẳng cấp hàng đầu tuyệt đối về dung lượng bộ nhớ GPU đơn hiện có ngày nay.

GPU với VRAM 32 GB+ — điểm khởi đầu cho việc đào tạo nghiêm túc và tinh chỉnh mô hình trên 30 tỷ tham…

VRAM 48 GB trở lên là điểm ngọt cho việc tinh chỉnh các mô hình 30B-70B trên một GPU duy nhất và cho suy…

VRAM 64 GB+ — đáp ứng các khối lượng công việc chuyên nghiệp cao cấp và các GPU lớp trung tâm dữ liệu lớn…

VRAM 80 GB+ là mặc định cho đào tạo AI tiên tiến (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). So sánh mọi lựa chọn cạnh…

VRAM 96 GB trở lên — dành cho đào tạo mô hình 70 tỷ tham số trở lên mà không cần phân mảnh và…