Per VRAM
- 12 gidsen beschikbaar
- Open een gids om overeenkomende GPU-modellen te zien
- Ga direct naar actuele cloudprijzen voor elke GPU
Beste 12+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
Elke cloud-GPU met minimaal 12 GB VRAM — de ondergrens voor het draaien van moderne kleine tot middelgrote LLM's, beeldgeneratie en de meeste fine-tuning…
Beste 141+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
141 GB+ VRAM — H200-klasse en hoger. Het minimum voor het draaien van Llama-3.1 405B of DeepSeek-V3 op een enkele node.
Beste 16+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
Cloud-GPU's met 16 GB+ VRAM — comfortabel voor SDXL-inferentie, fijn afstemmen van 7B-13B modellen en de meeste productie-inferentietaken.
Beste 192+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
192 GB+ VRAM — Blackwell-klasse en MI300X. Maximale capaciteit per GPU op het apparaat voor workloads in het biljoen-parameters regime.
Beste 24+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
GPU's met 24 GB+ VRAM maken inferentie van 13B-30B modellen mogelijk, grotere batchgroottes en langere contextvensters.
Beste 256+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
256 GB+ VRAM — grensgebied voor AI-training. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.
Beste 288+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
288 GB+ VRAM — de absolute topklasse van enkel-GPU geheugen capaciteit die vandaag beschikbaar is.
Beste 32+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
GPU's met 32 GB+ VRAM — het instappunt voor serieuze training en het fijn afstemmen van modellen van 30 miljard+ zonder sharding.
Beste 48+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
48 GB+ VRAM is de ideale hoeveelheid voor het fijn afstemmen van 30B-70B modellen op een enkele GPU en voor productie multi-tenant inferentie.
Beste 64+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
64 GB+ VRAM — dekt premium professionele workloads en de grotere datacenterklasse GPU's.
Beste 80+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
80 GB+ VRAM is de standaard voor frontier AI-training (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Vergelijk elke optie naast elkaar.
Beste 96+ GB VRAM Cloud GPU's — May 2026
96 GB+ VRAM — voor het trainen van modellen van 70 miljard+ zonder sharding en voor multi-GPU inferentie van de grootste open modellen.