GPUモデルガイド

VRAM別

VRAM容量でクラウドGPUをフィルター、12 GBから288 GB以上まで。

このカテゴリ内

VRAMが最低12GBあるすべてのクラウドGPU — 最新の小～中規模LLM、画像生成、ほとんどのファインチューニング作業に必要な最低ライン。

141 GB以上のVRAM — H200クラス以上。Llama-3.1 405BやDeepSeek-V3を単一ノードで動かすための最低要件。

16GB以上のVRAMを持つクラウドGPU — SDXL推論、7B〜13Bモデルのファインチューニング、ほとんどの本番推論作業に快適です。

VRAM 192 GB以上 — BlackwellクラスとMI300X。1兆パラメータ規模のワークロード向けGPUあたりの最大オンデバイス容量。

24GB以上のVRAMを持つGPUは、13B〜30Bモデルの推論、大きなバッチサイズ、より長いコンテキストウィンドウを可能にします。

256 GB以上のVRAM — フロンティアAIトレーニング領域。MI325X、MI350X、MI355X、B300、GB200。

288 GB以上のVRAM — 現在利用可能な単一GPUメモリ容量の最上位クラス。

32GB以上のVRAMを持つGPU — 本格的なトレーニングやシャーディングなしで30B以上のモデルのファインチューニングの出発点。

48 GB以上のVRAMは、30B〜70Bモデルの単一GPUでのファインチューニングや、プロダクションのマルチテナント推論に最適です。

64 GB以上のVRAM — プレミアムなプロフェッショナル向け作業や大規模データセンター向けGPUに対応。

80 GB以上のVRAMはフロンティアAIトレーニングの標準です（A100 80GB、H100、H200、B200、MI300X）。すべてのオプションを並べて比較しましょう。

96 GB以上のVRAM — シャーディングなしで70B以上のモデルのトレーニングや、最大規模のオープンモデルのマルチGPU推論に最適。