Průvodci modely GPU

Podle VRAM

Filtrovat cloudové GPU podle kapacity VRAM, od 12 GB až po 288 GB+.

V této kategorii

Každé cloudové GPU s minimálně 12 GB VRAM — základ pro provoz moderních malých až středních LLM, generování obrázků a většiny úloh jemného doladění.

141 GB a více VRAM — třída H200 a vyšší. Minimální požadavek pro provoz Llama-3.1 405B nebo DeepSeek-V3 na jednom uzlu.

Cloudové GPU s 16 GB a více VRAM — vhodné pro inferenci SDXL, doladění modelů 7B-13B a většinu produkčních inferenčních úloh.

192 GB+ VRAM — třída Blackwell a MI300X. Maximální kapacita na zařízení na jedno GPU pro pracovní zátěže s bilionem parametrů.

GPU s 24 GB a více VRAM umožňují inferenci modelů o velikosti 13B–30B, větší velikosti dávky a delší kontextová okna.

256 GB a více VRAM — hranice tréninku AI. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.

288 GB+ VRAM — absolutní špička v kapacitě paměti jednoho GPU dostupná dnes.

GPU s 32 GB a více VRAM — vstupní bod pro seriózní trénink a doladění modelů s více než 30 miliardami parametrů bez rozdělování.

48 GB a více VRAM je ideální kapacita pro doladění modelů o velikosti 30B-70B na jednom GPU a pro produkční víceuživatelský inference.

64 GB a více VRAM — pokrývá prémiové profesionální pracovní zatížení a větší GPU třídy datových center.

Více než 80 GB VRAM je standardem pro špičkový trénink AI (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Porovnejte všechny možnosti vedle sebe.

96 GB+ VRAM — pro trénink modelů s více než 70 miliardami parametrů bez sharding a pro multi-GPU inferenci největších otevřených modelů.