Mengikut VRAM
- panduan 12 tersedia
- Buka panduan untuk melihat model GPU yang sepadan
- Lompat ke harga awan langsung untuk mana-mana GPU
GPU Awan VRAM 12+ GB Terbaik — May 2026
Setiap GPU awan dengan sekurang-kurangnya 12 GB VRAM — had minimum untuk menjalankan LLM kecil hingga sederhana yang moden, penjanaan imej, dan kebanyakan kerja…
GPU Awan VRAM 141+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 141 GB+ — Kelas H200 dan ke atas. Minimum untuk menjalankan Llama-3.1 405B atau DeepSeek-V3 pada satu nod sahaja.
GPU Awan VRAM 16+ GB Terbaik — May 2026
GPU Awan dengan VRAM 16 GB+ — sesuai untuk inferens SDXL, penalaan halus model 7B-13B, dan kebanyakan beban kerja inferens pengeluaran.
GPU Awan VRAM 192+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 192 GB+ — kelas Blackwell dan MI300X. Kapasiti maksimum pada peranti setiap GPU untuk beban kerja rejim parameter trilion.
GPU Awan VRAM 24+ GB Terbaik — May 2026
GPU dengan VRAM 24 GB+ membolehkan inferens model 13B-30B, saiz kelompok yang lebih besar, dan tetingkap konteks yang lebih panjang.
GPU Awan VRAM 256+ GB Terbaik — May 2026
256 GB+ VRAM — wilayah latihan AI termaju. MI325X, MI350X, MI355X, B300, GB200.
GPU Awan VRAM 288+ GB Terbaik — May 2026
288 GB+ VRAM — tahap tertinggi mutlak kapasiti memori GPU tunggal yang tersedia hari ini.
GPU Awan VRAM 32+ GB Terbaik — May 2026
GPU dengan VRAM 32 GB+ — pintu masuk untuk latihan serius dan penalaan model 30B+ tanpa pecahan.
GPU Awan VRAM 48+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 48 GB+ adalah titik manis untuk penalaan halus model 30B-70B pada satu GPU dan untuk inferens pelbagai penyewa dalam pengeluaran.
GPU Awan VRAM 64+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 64 GB+ — merangkumi beban kerja profesional premium dan GPU kelas pusat data yang lebih besar.
GPU Awan VRAM 80+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 80 GB+ adalah lalai untuk latihan AI frontier (A100 80GB, H100, H200, B200, MI300X). Bandingkan setiap pilihan secara bersebelahan.
GPU Awan VRAM 96+ GB Terbaik — May 2026
VRAM 96 GB+ — untuk latihan model 70B+ tanpa pembahagian dan untuk inferens multi-GPU bagi model terbuka terbesar.