NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| Bandbreite | 200 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 600W | |
| Erscheinungsjahr | 2021 | 2025 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Am besten geeignet für | Edge inference entry-level AI | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.22/hr | $1.71/hr | |
| Günstigste Spot | — | $1.69/hr | |
| Anbieter | 1 | 2 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.22/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $1.71/hr | |
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Nicht verfügbar | $1.89/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA RTX PRO 6000
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 3.7 | 3.7 |
| Hauptsitz | Lithuania | Brazil | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Bare Metal | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 8 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) |
| Kostenlose Guthaben | Keine | 200 $ über Empfehlungsprogramm | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Keine | Keine (Kostenlos) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 31 globale Regionen |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 99,9 % | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sekunden | Sofort |
| Kubernetes Support | Ja | Nein | Nein |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ II |
Cherry Servers
Latitude.sh
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