NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Comparaison GPU (Jun 2026)

Cherry Servers contre Latitude.sh contre RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Juin 2026)

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Cherry Servers contre Latitude.sh contre RunPod - Comparaison de fournisseurs de GPU (Juin 2026)

	Cherry Servers Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel. Visit Cherry Servers	Latitude.sh Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux Visit Latitude.sh	RunPod Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande. Visit RunPod
Aperçu
Note Trustpilot	4.6	3.7	3.5
Siège social	Lithuania	Brazil	United States
Type de fournisseur	N/A	Bare Metal	Axé sur le GPU
Idéal pour	Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond	Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative	Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative
Matériel GPU
Modèles GPU	A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4	A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000	B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
VRAM max (Go)	80	96	288
Max GPUs/instance	2	8	8
Interconnexion	PCIe	NVLink	NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h)	$0.16/hr	$0.35/hr	$0.06/hr
Granularité de facturation	Par heure	À l'heure	Par seconde
Spot/Préemptible	Non	Non	Oui
Remises réservées	N/A	N/A	15-29 % (plans de 1 mois à 1 an)
Crédits gratuits	Aucun	200 $ via programme de parrainage	Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $
Frais de sortie	N/A	Aucun	Aucun (Gratuit)
Stockage	SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois)	NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois	Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To)
Infrastructure
Régions	Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements)	23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo	31 régions mondiales
SLA de disponibilité	99,97 %	99,9 %	99,99 %
Expérience Développeur
Frameworks	PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile)	Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA	PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Support Docker	Oui	Oui	Oui
Accès SSH	Oui	Oui	Oui
Carnets Jupyter	Non	Non	Oui
API / CLI	Oui	Oui	Oui
Temps de configuration	Minutes	Secondes	Instantané
Support Kubernetes	Oui	Non	Non
Conditions Commerciales
Engagement minimum	Aucun	Aucun	Aucun
Conformité	ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS	Isolation mono-locataire DPA disponible	SOC 2 Type II