Mieten NVIDIA Tesla V100 in der Cloud

Zum Zeitpunkt unserer letzten Aktualisierung (July 15, 2026) beginnen On-Demand-NVIDIA Tesla V100-Cloud-Instanzen bei $0.13 pro Stunde, Spot-Instanzen bei pro Stunde, und reservierte (1 Monat+) Verpflichtungen können weitere up to 40% sparen. Der günstigste On-Demand-Anbieter ist Vast.ai, der günstigste Spot-Anbieter ist .

Die Abrechnungsgranularität ist ebenfalls wichtig: Abrechnung pro Sekunde oder Minute spart Geld bei kurzen Jobs, während Stundenabrechnung bei Experimenten, die zehn Minuten dauern, stark aufrunden kann. Die monatlichen Gesamtkosten steigen linear mit der Laufzeit, planen Sie daher bei Dauerbetrieb zuerst mit reservierten Preisen.

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Kurzfassung des NVIDIA Tesla V100 Datenblatts: 16 GB HBM2, 900 GB/s, 125 FP16 TFLOPS, 15.7 FP32 TFLOPS, Volta (2017), 300W.

Ausführlich: Die Karte ist für gemischte Präzisions-Matrixmultiplikationen auf großen Tensoren optimiert, was genau den Anforderungen von Transformer-Training und Produktion bei der Inferenz entspricht. Die Bandbreite ist großzügig bemessen, um Verzögerungen bei Aufmerksamkeitsoperationen zu vermeiden, und die VRAM-Kapazität deckt moderne Modellgrößen ab, ohne dass eine Auslagerung in den CPU-Speicher erforderlich ist.

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Spitzenleistung bei NVIDIA Tesla V100: 125 FP16 TFLOPS, 15.7 FP32 TFLOPS, 900 GB/s Speicherbandbreite. Diese Werte begrenzen den theoretischen Durchsatz, aber die reale Leistung variiert je nach Kernel-Effizienz, Batch-Größe und Modellform.

Für das Vortraining erwarten Sie nahezu maximale Auslastung bei gut optimierten Frameworks (PyTorch mit Flash Attention, DeepSpeed, Megatron-artige Tensorparallelität). Für das Serving ist die KV-Cache-Bandbreite üblicherweise der Engpass — weshalb die 900 GB/s Zahl oft die Latenz besser vorhersagt als FP16 TFLOPS.

Bei ML-Benchmarks liegt NVIDIA Tesla V100 in der Stufe, die Sie von seiner Volta Generation erwarten, mit starker Leistung pro Watt angesichts der 16 GB VRAM-Kapazität.

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NVIDIA Tesla V100 ist bei 1 Cloud-Anbietern verfügbar, die wir überwachen — aktuell: Vast.ai. Die günstigste On-Demand-Preisgestaltung kommt von Vast.ai bei $0.13 pro Stunde, während Spot-Kapazität ab pro Stunde anbietet.

Jeder Anbieter setzt andere Prioritäten: Community Clouds führen beim Preis, Bare-Metal-Spezialisten bei Interconnect-Qualität, und Hyperscaler bei Regionen und Enterprise-Tools. Wählen Sie den Anbieter passend zur Priorität Ihres Workloads — Kosten, Latenz, Region oder Compliance — statt nur nach dem Schlagzeilenpreis.

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NVIDIA Tesla V100 ist ideal für Legacy training, inference, HPC. Das umfasst die Workloads, bei denen das Gleichgewicht der Karte aus VRAM (16 GB), Rechenleistung und Bandbreite sich auszahlt — hauptsächlich KI-Pre-Training und Echtzeit-Bereitstellung in Größenordnungen, die keine absolut erstklassigen Beschleuniger erfordern.

Es handelt sich um eine data-center-Segment-Karte, daher ist mit Rechenzentrumsqualität und Formfaktor zu rechnen, nicht mit Gaming-Features. Die Cloud-Preise beginnen bei $0.13 pro Stunde von Vast.ai, was sie für jedes Team erreichbar macht, das bereit ist, für Rechenleistung in die Cloud zu wechseln.

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