NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Hopper | Blackwell | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 96 GB GDDR7 | |
| Bandbreite | 3,350 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 600W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2025 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Am besten geeignet für | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.57/hr | $1.71/hr | |
| Günstigste Spot | $1.49/hr | $1.69/hr | |
| Anbieter | 7 | 2 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.57/hr | $1.71/hr | |
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$1.99/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.20/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.35/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.59/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.99/hr | $1.89/hr | |
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$3.39/hr | Nicht verfügbar | |
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX PRO 6000
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 3.7 | 1.8 |
| Hauptsitz | Brazil | United States | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | GPU-Fokussiert | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 288 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine | Keine (Kostenlos) | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 31 globale Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 99,99 % | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sofort | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Nein | Ja |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
RunPod
Vultr
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