Cherry Servers
Cherry Servers ist ein litauischer Bare-Metal-Cloud-Anbieter, der 2001 gegründet wurde und über 24 Jahre Erfahrung im Infrastruktur-Hosting verfügt. Sie sind auf API-gesteuerte dedizierte Server mit vollständiger Hardware-Kontrolle spezialisiert und bieten GPU-beschleunigte Bare-Metal-Server sowie virtuelle und kundenspezifische Serverkonfigurationen an. Das Unternehmen stellt jährlich über 30.000 neue Server bereit und verzeichnete in den letzten drei Jahren ein durchschnittliches jährliches Umsatzwachstum von 39 %.
Ihre GPU-Server-Reihe umfasst NVIDIA A100, A40, A16, A10 und A2 GPUs, die auf dedizierter Single-Tenant-Hardware ohne geteilte Umgebungen eingesetzt werden. Cherry Servers betreibt Rechenzentren an sechs Standorten in Europa, den USA und Singapur mit einer Verfügbarkeitsgarantie (SLA) von 99,97 % und 100 TB kostenlosem monatlichem Ausgangsverkehr, der bei allen Servern enthalten ist.
Die Plattform ist entwicklerfreundlich mit einer vollständigen REST-API, CLI, Python- und Go-SDKs, Terraform- und Ansible-Integrationen sowie cloud-init-Unterstützung. Sie akzeptieren über 20 Zahlungsmethoden, darunter wichtige Kryptowährungen, und bieten flexible Abrechnungsmodelle von stündlich bis jährlich mit Einsparungen von bis zu 50 % bei verbindlichen Plänen.
GPU-Hardware
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max VRAM | 80 GB |
| Max GPUs pro Instanz | 2 |
| Interconnect | PCIe |
| Multi-Node Training | Nein |
Preise
| Startpreis | $0.16/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde |
| Spot/Preemptible | Nein |
| Reservierte Rabatte | N/A |
| Kostenlose Credits | Keine |
| Egress-Gebühren | N/A |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) |
Dedizierte GPU-Server werden als Single-Tenant Bare-Metal ohne Hypervisor-Overhead bereitgestellt. Die GPU-Optionen reichen vom Einsteiger-A2 ($0,22/Stunde) bis zum Flaggschiff A100 80GB. Alle Server beinhalten vollen Root-SSH-Zugang, IPMI und dedizierte Ressourcen.
Reservierte Preise bieten erhebliche Einsparungen: monatliche Abrechnung spart ca. 20 %, vierteljährliche ca. 30 %, halbjährliche ca. 40 % und jährliche Verpflichtungen sparen bis zu 50 % im Vergleich zu stündlichen On-Demand-Tarifen.
Der Ausgangsverkehr ist großzügig — 100 TB/Monat sind bei allen Servern kostenlos enthalten. Überschreitungen kosten nur $0,55/TB (EU/US). Speicheroptionen umfassen direkt angeschlossene NVMe-SSDs und Elastic Block Storage zu $0,071/GB/Monat.
Infrastruktur
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) |
| Uptime SLA | 99,97 % |
| Serverless / Autoscaling | Nein |
| Private Vernetzung / VPC | Ja |
Entwicklererfahrung
| Vorinstallierte Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) |
| Docker-Support | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten |
| Kubernetes-Support | Ja |
| Custom Images / Templates | Ja |
| Persistenter Speicher | Ja |
Geschäftsbedingungen
| Minimale Verpflichtung | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS |
| Am besten geeignet für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning |
| Support-Kanäle | Live-Chat E-Mail Telefon dedizierter Account Manager |
| Zahlungsmethoden | Kreditkarte PayPal Banküberweisung Apple Pay Google Pay Krypto (Bitcoin Ethereum Litecoin Solana USDC) |
Wie schneidet es ab?
Vergleichen Sie Cherry Servers mit anderen Cloud-GPU-Anbietern.
Häufig Gestellte Fragen
Wer sollte Cherry Servers für Cloud-GPU verwenden?
Die Hauptanwendungsfälle für Cherry Servers umfassen: KI-Training, Inferenz, Feinabstimmung, Rendering, Forschung, HPC, generative KI, Deep Learning
Cherry Servers agiert als Anbieter mit Preisen ab $0.16/hr. Die Plattform eignet sich gut für Teams und Einzelpersonen, die flexiblen GPU-Zugang ohne langfristige Verpflichtungen benötigen.
Verfügbare Hardware: A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Entdecken Sie die vollständige GPU-Auswahl von Cherry Servers und entscheiden Sie, ob sie zu Ihrem Anwendungsfall passt, auf deren offizieller Webseite.
Wie ist die aktuelle Trustpilot-Bewertung und die Anzahl der Rezensionen für Cherry Servers?
Die aktuelle Trustpilot-Bewertung für Cherry Servers beträgt 4.6 von 5,0, basierend auf 146 Gesamtbewertungen zum Stand July 12, 2026. Cherry Servers wurde gegründet im Jahr 2001.
Sie können alle Nutzerbewertungen direkt auf der Trustpilot-Seite für Cherry Servers lesen. Trustpilot-Bewertungen spiegeln reale Nutzererfahrungen mit der GPU-Bereitstellungsgeschwindigkeit, Preisgenauigkeit, Reaktionsfähigkeit des Supports und der allgemeinen Zuverlässigkeit der Plattform wider.
Sehen Sie, wie sich Cherry Servers im Vergleich zu Alternativen schlägt, und erkunden Sie deren aktuelle Angebote auf der offiziellen Webseite von Cherry Servers.
Ist bei Cherry Servers PyTorch, TensorFlow oder JAX vorinstalliert?
Framework-Unterstützung bei Cherry Servers umfasst:
PyTorch, TensorFlow, CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle)
Für Teams mit speziellen Anforderungen unterstützt Cherry Servers auch benutzerdefinierte Docker-Images (Ja), mit denen Sie Ihren genauen Software-Stack einschließlich CUDA-Version, Python-Paketen und Systembibliotheken definieren können.
Zusätzliche Entwicklerwerkzeuge:
- Jupyter-Notebooks: Nein
- Persistenter Speicher: Ja
Anzeigen der unterstützten Framework-Versionen und Docker-Images auf Cherry Servers offizieller Webseite.
Unterstützt Cherry Servers Docker, SSH und Jupyter Notebooks?
Cherry Servers ist für Entwickler und Forscher konzipiert, die schnell GPU-Rechenleistung benötigen:
- Zeit bis zur Bereitstellung: Minuten
- Docker: Ja
- SSH: Ja
- Jupyter: Nein
- API/CLI: Ja
- Eigene Images: Ja
Docker-Unterstützung ermöglicht es Ihnen, Ihre eigene Umgebung mit vorinstallierten Frameworks, CUDA-Versionen und Abhängigkeiten mitzubringen. Dies eliminiert die Einrichtungszeit der Umgebung und gewährleistet Reproduzierbarkeit zwischen Entwicklung und Produktion.
Starten Sie Ihre erste GPU-Instanz in wenigen Minuten auf der Cherry Servers offiziellen Webseite.
Kann ich GPU-Arbeitslasten auf Cherry Servers ausführen, ohne Server zu verwalten?
Bietet Cherry Servers serverlos an? Nein
Serverloses GPU beseitigt die Notwendigkeit, Infrastruktur für Inferenz-Workloads zu verwalten. Anstatt dedizierte Instanzen bereitzustellen, verarbeitet Ihr Modellendpunkt automatisch eingehende Anfragen und berechnet nur die aktive Rechenzeit. Dieser Ansatz ist ideal für APIs, die ML-Vorhersagen bereitstellen, Chatbot-Backends und Bildgenerierungsendpunkte.
Basis-GPU-Preise: $0.16/hr.
Probieren Sie die serverlose Inferenz-API auf Cherry Servers offizieller Webseite aus.
In welchen Regionen ist Cherry Servers tätig?
Rechenzentrumsstandorte für Cherry Servers (Hauptsitz in Lithuania):
Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte)
Cherry Servers garantiert eine Verfügbarkeits-SLA von 99,97 %, was ein wichtiger Faktor für produktive Inferenz-Workloads mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen ist. Unterstützung für privates Netzwerk: Ja.
Die GPU-Verfügbarkeit pro Region können Sie auf der offiziellen Website von Cherry Servers prüfen.
Welche Interconnect-Technologie verwendet Cherry Servers für Multi-GPU-Training?
Multi-GPU- und verteilte Trainingsmöglichkeiten bei Cherry Servers:
- Verbindung: PCIe
- Max. GPUs pro Instanz: 2
- Multi-Node-Cluster: Nein
Für das Training großer Modelle wie LLMs, die mehrere GPUs erfordern, beeinflusst die Bandbreite der Verbindung direkt den Trainingsdurchsatz. Hochbandbreitenverbindungen wie NVLink und InfiniBand minimieren den Kommunikationsaufwand während der Gradienten-Synchronisation, was zu nahezu linearer Skalierung über GPUs hinweg führt.
Konfigurationen von NVLink und InfiniBand finden Sie auf der Cherry Servers offiziellen Webseite.
Kann ich bei Cherry Servers durch Spot-Instanzen vergünstigte GPU-Tarife erhalten?
Cherry Servers Verfügbarkeit von Spot-Instanzen: Nein
Für Arbeitslasten, die gelegentliche Unterbrechungen verkraften können – wie groß angelegtes Modelltraining mit regelmäßigen Checkpoints oder Batch-Verarbeitungsaufgaben – bieten Spot-Instanzen erhebliche Kosteneinsparungen im Vergleich zu On-Demand-Preisen. Reguläre On-Demand-Instanzen bei Cherry Servers beginnen bei $0.16/hr.
Sehen Sie Live-Spot-Preise und Unterbrechungsraten auf der offiziellen Webseite von Cherry Servers .
Gibt es bei Cherry Servers Kosten für die Datenübertragung?
Die Datenübertragungspreise bei Cherry Servers sind wie folgt:
Für KI/ML-Arbeitslasten können Ausgangskosten schnell ansteigen, wenn große Modell-Checkpoints exportiert, Vorhersagen in großem Maßstab bereitgestellt oder Daten regionsübergreifend synchronisiert werden. Das Verständnis der Ausgangspreisstruktur bei Cherry Servers ist entscheidend für die genaue Schätzung der Gesamtbetriebskosten.
Speicher: NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat)
Detaillierte Ausgangspreise pro Region finden Sie auf der offiziellen Website von Cherry Servers .
Kann ich Cherry Servers kostenlos ausprobieren, bevor ich mich festlege?
Neue Nutzer bei Cherry Servers können von folgendem profitieren: Keine
Dies ermöglicht es Ihnen, echte GPU-Instanzen bereitzustellen und Workflows einschließlich Modelltraining, Inferenz und Umgebungseinrichtung ohne Vorabkosten zu testen. Da die Preise bei Cherry Servers bei $0.16/hr beginnen, können kostenlose Guthaben je nach gewähltem Modell mehrere Stunden GPU-Rechenzeit abdecken.
Siehe die neuesten Testangebote und Guthabenaktionen auf der offiziellen Website von Cherry Servers .
Welche NVIDIA- und AMD-GPUs sind bei Cherry Servers verfügbar?
Stand July 12, 2026 bietet Cherry Servers Zugang zu den folgenden GPU-Modellen:
A100, A40, A16, A10, A2, Tesla P4
Für speicherintensive Workloads wie das Training großer Sprachmodelle ist die höchste VRAM-Option bei Cherry Servers 80 GB. Multi-GPU-Instanzen unterstützen bis zu 2 GPUs mit PCIe Interconnect für effiziente parallele Berechnung.
Sehen Sie nach, welche GPU-Modelle aktuell auf Lager sind, auf der offiziellen Webseite von Cherry Servers .
Wie viel kostet Cherry Servers pro Stunde für GPU-Instanzen?
Ab dem July 12, 2026 beginnt die günstigste GPU-Option bei Cherry Servers ab $0.16/hr. Cherry Servers verwendet Pro Stunde-Abrechnung, sodass Workloads, die nur wenige Minuten laufen, entsprechend abgerechnet werden, ohne für eine ungenutzte volle Stunde zu zahlen.
Reservierte Preise:
Spot-Instanzen verfügbar: Nein
Akzeptierte Zahlungsmethoden umfassen Kreditkarte, PayPal, Banküberweisung, Apple Pay, Google Pay, Krypto (Bitcoin, Ethereum, Litecoin, Solana, USDC).
Vergleichen Sie GPU-Mietpreise und Abrechnungsoptionen auf der Cherry Servers offiziellen Webseite.
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