NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Perbandingan GPU (Jun 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 3 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | NVIDIA | NVIDIA | |
| Seni Bina | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| Lebar Jalur | 200 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 600W | |
| Tahun Keluaran | 2021 | 2025 | |
| Segmen | Pusat data | GPU Profesional | |
| Terbaik Untuk | Edge inference entry-level AI | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $0.22/hr | $1.71/hr | |
| Termurah Spot | — | $1.69/hr | |
| Penyedia | 1 | 2 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$0.22/hr | Tidak berkenaan | |
|
Tidak berkenaan | $1.71/hr | |
|
Tidak berkenaan | $1.89/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA RTX PRO 6000
Perbandingan GPU Berkaitan
Penyedia Teratas untuk NVIDIA A2 dan NVIDIA RTX PRO 6000
Kedua-dua 3 penyedia ini menawarkan NVIDIA A2 dan NVIDIA RTX PRO 6000. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
Cherry Servers vs Latitude.sh vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah Cherry Servers vs Latitude.sh vs RunPod. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini Jun 2026.
|
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 3.5 |
| Ibu Pejabat | Lithuania | Brazil | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Logam Kosong | Fokus GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| Perkakasan GPU | |||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maksimum VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 2 | 8 | 8 |
| Sambungan | PCIe | NVLink | NVLink |
| Harga | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Percuma | Tiada | $200 melalui program rujukan | Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10 |
| Yuran Egress | Tidak berkenaan | Tiada | Tiada (Percuma) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan | Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | |||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 31 wilayah global |
| SLA Masa Beroperasi | 99.97% | 99.9% | 99.99% |
| Pengalaman Pembangun | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Sokongan Docker | Ya | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Saat | Segera |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Tidak | Tidak |
| Terma Perniagaan | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia | SOC 2 Jenis II |
Cherry Servers
Latitude.sh
RunPod
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.