NVIDIA A2 বনাম NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU তুলনা (Apr 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A2 বনাম NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU তুলনা (Apr 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
View NVIDIA A2 Pricing
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
View NVIDIA RTX PRO 6000 Pricing
স্পেসিফিকেশন
নির্মাতা NVIDIA NVIDIA
আর্কিটেকচার Ampere Blackwell
VRAM 16 GB GDDR6 96 GB GDDR7
ব্যান্ডউইথ 200 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 60W 600W
মুক্তির বছর 2021 2025
বিভাগ Data center Professional
সেরা জন্য Edge inference entry-level AI Professional AI development large model fine-tuning visualization
ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ
সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড $0.22/hr $1.71/hr
সবচেয়ে সস্তা স্পট $1.69/hr
প্রদানকারী 1 2
প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড)
চেরি সার্ভারস $0.22/hr প্রযোজ্য নয়
ল্যাটিটিউড.শ প্রযোজ্য নয় $1.71/hr
রানপড প্রযোজ্য নয় $1.89/hr
NVIDIA A2 NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA RTX PRO 6000

These 3 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

চেরি সার্ভারস বনাম ল্যাটিটিউড.শ বনাম রানপড - GPU প্রদানকারী তুলনা (এপ্রিল 2026)

চেরি সার্ভারস বনাম ল্যাটিটিউড.শ বনাম রানপড এর পাশাপাশি তুলনা। দ্রুত সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, ঝুঁকি নিয়ম, লিভারেজ, প্ল্যাটফর্ম, যন্ত্রপাতি, পেমেন্ট সূচি, পেমেন্ট অপশন, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা দেখে আপনার প্রপ ট্রেডিং ফার্মের শর্টলিস্ট সংকুচিত করুন। তথ্য আপডেট করা হয়েছে এপ্রিল 2026 তারিখে।

চেরি সার্ভারস বনাম ল্যাটিটিউড.শ বনাম রানপড - GPU প্রদানকারী তুলনা (এপ্রিল 2026)
চেরি সার্ভারস
২৪ বছরের হোস্টিং অভিজ্ঞতা এবং সম্পূর্ণ হার্ডওয়্যার-স্তরের নিয়ন্ত্রণ সহ বেয়ার মেটাল GPU সার্ভার।
Visit চেরি সার্ভারস
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
Visit ল্যাটিটিউড.শ
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
Visit রানপড
ওভারভিউ
ট্রাস্টপাইলট রেটিং 4.6 3.7 3.7
সদর দফতর Lithuania Brazil United States
প্রদানকারী প্রকার প্রযোজ্য নয় বেয়ার মেটাল GPU-কেন্দ্রিক
সেরা জন্য AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং রেন্ডারিং গবেষণা HPC জেনারেটিভ AI ডিপ লার্নিং এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই
GPU Hardware
GPU মডেল A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
সর্বোচ্চ VRAM (GB) 80 96 288
সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স 2 8 8
ইন্টারকানেক্ট PCIe NVLink এনভিলিঙ্ক
Pricing
শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) $0.16/hr $0.35/hr $0.06/hr
বিলিং সূক্ষ্মতা প্রতি ঘণ্টা প্রতি ঘণ্টা প্রতি সেকেন্ডে
স্পট/প্রিম্পটিবল না না না
সংরক্ষিত ছাড় প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয় ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা)
ফ্রি ক্রেডিট কিছুই নেই রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস
ইগ্রেস ফি প্রযোজ্য নয় নেই নেই (বিনামূল্যে)
স্টোরেজ NVMe SSD, ইলাস্টিক ব্লক স্টোরেজ ($0.071/GB/মাস) স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি)
Infrastructure
অঞ্চল লিথুয়ানিয়া, নেদারল্যান্ডস, জার্মানি, সুইডেন, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, সিঙ্গাপুর (৬টি স্থান) ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল
আপটাইম SLA ৯৯.৯৭% ৯৯.৯% ৯৯.৯৯%
Developer Experience
ফ্রেমওয়ার্ক PyTorch TensorFlow CUDA (বেয়ার মেটাল — সম্পূর্ণ স্ট্যাক নিয়ন্ত্রণ) ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা
ডকার সমর্থন না না না
SSH অ্যাক্সেস না না না
জুপিটার নোটবুক না না না
API / CLI না না না
সেটআপ সময় মিনিট সেকেন্ড তাৎক্ষণিক
Kubernetes Support না না না
Business Terms
ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি কিছুই নেই নেই নেই
সম্মতি ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ এসওসি ২ টাইপ II
চেরি সার্ভারস ল্যাটিটিউড.শ রানপড

আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন

এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।

টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।