NVIDIA H200 SXM vs NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Hopper | Blackwell | |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 96 GB GDDR7 | |
| Bandbreite | 4,800 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 600W | |
| Erscheinungsjahr | 2024 | 2025 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Am besten geeignet für | Large model training inference for 70B+ parameter models | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $2.05/hr | $1.71/hr | |
| Günstigste Spot | $3.59/hr | $1.69/hr | |
| Anbieter | 3 | 2 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$2.05/hr | Nicht verfügbar | |
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$3.44/hr | Nicht verfügbar | |
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$3.59/hr | $1.89/hr | |
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Nicht verfügbar | $1.71/hr | |
NVIDIA H200 SXM
NVIDIA RTX PRO 6000
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Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 3.7 | 4.4 |
| Hauptsitz | Brazil | United States | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | GPU-Fokussiert | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 288 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Keine | Keine (Kostenlos) | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 31 globale Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 99,99 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sofort | Sekunden |
| Kubernetes Support | Nein | Nein | Nein |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
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