Mieten NVIDIA GeForce RTX 3090 in der Cloud
Legacy consumer GPU still available cheaply in cloud marketplaces. Good for basic inference and experimentation.
Vergleichen Sie NVIDIA GeForce RTX 3090 Cloud-Preise — 3 Anbieter
On-Demand
| Anbieter | Preis / GPU / Std. | Verfügbarkeit | Hinweise | Aktion |
|---|---|---|---|---|
Vast.ai
United States
|
$0.12/hr GÜNSTIGSTE | Available | Marketplace avg | Anbieter besuchen |
Novita AI
United States
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$0.21/hr | Available | — | Anbieter besuchen |
RunPod
United States
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$0.46/hr | Available | Secure Cloud | Anbieter besuchen |
Spot / Vorübergehend
| Anbieter | Preis / GPU / Std. | Verfügbarkeit | Hinweise | Aktion |
|---|---|---|---|---|
|
RunPod
United States
|
$0.16/hr GÜNSTIGSTE | Available | Community Cloud | Anbieter besuchen |
Preise zuletzt überprüft: April 13, 2026
Technische Spezifikationen von NVIDIA GeForce RTX 3090
Am besten geeignet für
Häufig Gestellte Fragen
NVIDIA GeForce RTX 3090 reserviert vs. On-Demand – was spart mehr?
Bei der Preisgestaltung einer NVIDIA GeForce RTX 3090 Cloud-VM beginnen Sie mit dem On-Demand-Boden von $0.12 pro Stunde (angeboten von Vast.ai) und schichten Rabatte darauf. Wenn der Job Checkpoints unterstützt, senkt Spot den Preis auf $0.16 pro Stunde auf RunPod – etwa up to 60% Rabatt gegenüber On-Demand.
Langfristige Dienste wechseln zu reservierten Stufen für weitere ~up to 40% Ersparnis. Der 3-Anbietermarkt sorgt für wettbewerbsfähige Preise, aber regionale Verfügbarkeit und GPU-Anzahl pro Node beeinflussen die realen Kosten stärker als die Grundpreise.
Top cloud providers offering NVIDIA GeForce RTX 3090: Vast.ai (from $0.12/hr), Novita AI, and RunPod. Start comparing live rates.
Wann wurde NVIDIA GeForce RTX 3090 veröffentlicht?
NVIDIA GeForce RTX 3090 ist eine Ampere Karte mit 24 GB GDDR6X Speicher, 936 GB/s Bandbreite und 142 TFLOPS FP16-Rechenleistung. Sie wurde im 2020 eingeführt und verbraucht bis zu 350W Leistung.
Bei realen Arbeitslasten ist das Speichersubsystem typischerweise der wichtigste Faktor: 936 GB/s Bandbreite reichen aus, um die meisten Transformer-Decodierungsaufgaben ohne Engpässe bei den Recheneinheiten zu bewältigen, während 24 GB VRAM eine breite Palette von Modellgrößen unterstützen, insbesondere sobald Quantisierung angewendet wird.
Launch a NVIDIA GeForce RTX 3090 instance on Vast.ai from $0.12/hr — or check Novita AI and RunPod for alternative regions and availability.
NVIDIA GeForce RTX 3090 für Feinabstimmung – ist es schnell genug?
Rechenspezifikationen bei NVIDIA GeForce RTX 3090: 142 FP16 TFLOPS, 35.6 FP32 TFLOPS, mit 936 GB/s Speicherbandbreite auf einem 24 GB Ampere Paket.
In der Praxis ist das genug Leistung, um großes Batch-FP16-Vortraining mit nahezu maximaler Auslastung zu bewältigen und die Produktion von Inferenz auf großen Sprachmodellen unter typischen Batch-Serving-Mustern aufrechtzuerhalten. Die Leistung pro Dollar ist bei $0.12 pro Stunde Cloud-Preis wettbewerbsfähig, besonders für Teams, die Batch-Größen so erhöhen können, dass Tensor-Kerne vollständig ausgelastet werden.
Top cloud providers offering NVIDIA GeForce RTX 3090: Vast.ai (from $0.12/hr), Novita AI, and RunPod. Start comparing live rates.
Wer bietet NVIDIA GeForce RTX 3090 mit Abrechnung pro Sekunde an?
Aktuelle NVIDIA GeForce RTX 3090 Anbieterabdeckung: Novita AI, RunPod, Vast.ai (3 Anbieter). Vast.ai bietet den günstigsten On-Demand-Tarif bei $0.12 pro Stunde; RunPod bietet den günstigsten Spot-Tarif bei $0.16 pro Stunde.
Jeder Anbieter hat unterschiedliche Stärken. Unsere Live-Vergleichsseiten bewerten Anbieter anhand einer Mischung aus Preis, Bewertung und Funktionsumfang — daher hängt der „beste Anbieter für NVIDIA GeForce RTX 3090“ davon ab, ob Sie auf Preis, Enterprise-Support oder spezielle Funktionen wie InfiniBand oder serverlose Abrechnung optimieren.
Top cloud providers offering NVIDIA GeForce RTX 3090: Vast.ai (from $0.12/hr), Novita AI, and RunPod. Start comparing live rates.
Ist NVIDIA GeForce RTX 3090 für Rendering und Video geeignet?
NVIDIA GeForce RTX 3090 ist eine beliebte Wahl für Budget AI inference, experimentation, image generation. Mit 24 GB Speicher und den Effizienzen der Ampere Generation bietet es eine Leistungsklasse, die die meisten Forschungs- und Produktionsarbeiten im Bereich KI abdeckt, abgesehen von den größten Frontier-Modellen.
Alternativen zum Überlegen: günstigere Karten für kleine Workloads (L4, T4, RTX 4090), größere Karten für Frontier-Scale Pre-Training (H100, H200, B200) und Spezialkarten für extreme Speicheranforderungen (MI300X-Klasse). Cloud-Angebote ab $0.12 pro Stunde auf Vast.ai.
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Mit anderen GPUs vergleichen
Sehen Sie, wie NVIDIA GeForce RTX 3090 im Vergleich zu anderen beliebten Cloud-GPUs bei Spezifikationen, Preisen und Verfügbarkeit abschneidet.