NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Compararea GPU (Jun 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compară specificațiile, VRAM, performanța și prețurile la 3 furnizori cloud pentru a găsi cel mai bun GPU pentru sarcina ta AI.
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Ampere | Blackwell | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| Lățime de bandă | 200 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 600W | |
| Anul lansării | 2021 | 2025 | |
| Segment | Centru de date | GPU-uri Profesionale | |
| Cel mai potrivit pentru | Edge inference entry-level AI | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $0.22/hr | $1.71/hr | |
| Cel mai ieftin Spot | — | $1.69/hr | |
| Furnizori | 1 | 2 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$0.22/hr | N/A | |
|
N/A | $1.71/hr | |
|
N/A | $1.89/hr | |
NVIDIA A2
NVIDIA RTX PRO 6000
Comparări GPU Asemănătoare
Cei mai buni furnizori pentru NVIDIA A2 și NVIDIA RTX PRO 6000
Acești 3 furnizori oferă atât NVIDIA A2 cât și NVIDIA RTX PRO 6000. Comparare completă directă a modelelor GPU, prețurilor, infrastructurii și uneltelor pentru dezvoltatori.
Cherry Servers vs Latitude.sh vs RunPod - Comparare furnizor GPU (Iunie 2026)
Comparare alăturată a Cherry Servers vs Latitude.sh vs RunPod. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Iunie 2026.
|
Cherry Servers
Servere GPU bare metal cu 24 de ani de experiență în găzduire și control complet la nivel hardware.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 3.5 |
| Sediu central | Lithuania | Brazil | United States |
| Tip furnizor | N/A | Bare Metal | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină randare cercetare HPC AI generativ învățare profundă | Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| Hardware GPU | |||
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 2 | 8 | 8 |
| Interconectare | PCIe | NVLink | NVLink |
| Prețuri | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe oră | Pe oră | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Nu | Da |
| Discounturi rezervate | N/A | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Niciunul | 200 $ prin program de recomandare | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | N/A | Niciunul | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | NVMe SSD, Stocare Elastică pe Blocuri (0,071 USD/GB/lună) | NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructură | |||
| Regiuni | Lituania, Țările de Jos, Germania, Suedia, SUA, Singapore (6 locații) | 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | 99,97% | 99,9% | 99,99% |
| Experiența Dezvoltatorului | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — control complet al stivei) | Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Nu | Nu | Da |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Secunde | Instantaneu |
| Suport Kubernetes | Da | Nu | Nu |
| Termeni Comerciali | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Izolare single-tenant DPA disponibil | SOC 2 Tip II |
Cherry Servers
Latitude.sh
RunPod
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.