Mieten NVIDIA Tesla P4 in der Cloud

In July 2026 beginnt der Cloud-NVIDIA Tesla P4-Preis bei $0.16 pro Stunde auf Cherry Servers – die günstigste Option unter den 1 Anbietern, die wir verfolgen. Für unterbrechungstolerante KI-Arbeitslasten gehen Spot-Instanzen von bis zu pro Stunde, etwa up to 60% unter On-Demand.

Längere Verpflichtungen über reservierte Kapazität können weitere up to 40% einsparen, aber Flexibilität ist meist mehr wert als der Rabatt, es sei denn, Sie wissen genau, wie viel NVIDIA Tesla P4 Zeit Sie benötigen.

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Veröffentlicht im 2016, ist NVIDIA Tesla P4 ein Pascal-Klassen-Beschleuniger mit 8 GB GDDR5, 192 GB/s Speicherbandbreite und FP16 TFLOPS Rechenleistung. FP32 erreicht Spitzenwerte von 5.5 TFLOPS und die Karte zieht bis zu 75W.

Praktisch bedeutet das: genug VRAM, um Modelle im Bereich von etwa 8 Milliarden Parametern in FP16 zu laden (größer mit Quantisierung), genug Bandbreite, um speicherhungrige Aufmerksamkeits-Schichten nicht zu verlangsamen, und genug Rechenleistung, um Transformer mit Batch-Größen zu trainieren, die moderne Optimierer auslasten.

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Die kurze Antwort: NVIDIA Tesla P4 läuft mit FP16 TFLOPS bei 192 GB/s Speicherbandbreite. Die längere Antwort hängt davon ab, was Sie ausführen.

Für dichtes FP16-Training mit großen Batches sättigt NVIDIA Tesla P4 die Tensor-Kerne und liefert Durchsatz nahe der Spitzen-FLOPS. Für speicherbegrenztes Serving bei Foundation-Modellen mit langem Kontext dominiert die Bandbreite — die 192 GB/s Zahl ist wichtiger als die Spitzen-FLOPS. Für wissenschaftliches Rechnen ist FP32 bei 5.5 TFLOPS die relevante Zahl und positioniert NVIDIA Tesla P4 entsprechend den HPC-Erwartungen seiner Pascal Klasse.

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Die kurze Liste der Anbieter, die NVIDIA Tesla P4 führen: Cherry Servers. Insgesamt verfolgen wir 1. Der bestpreisige On-Demand-Tarif liegt bei Cherry Servers ($0.16 pro Stunde), und der bestpreisige Spot-Tarif bei ( pro Stunde).

Bei der Bewertung sollte man nicht nur den Preis vergleichen — prüfen Sie regionale Abdeckung, Compliance (SOC 2, HIPAA, GDPR), Multi-GPU-Interconnect und den tatsächlich realisierten Preis, wenn Ausgabekosten berücksichtigt werden. Ein günstiger Stundensatz kann schnell verfliegen, wenn Sie die Ergebnisse eines Trainingslaufs vom Netzwerk des Anbieters herunterladen.

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NVIDIA Tesla P4 ist ideal für Legacy inference, video transcoding. Mit 8 GB VRAM auf der Pascal Architektur bewältigt sie mühelos Workloads, bei denen sowohl Speicherkapazität als auch Mittelklasse-Rechenleistung wichtig sind.

Typische Einsätze umfassen das Training mittelgroßer Transformer-Modelle, den produktiven Betrieb von Foundation-Modellen und die Handhabung von Multi-Batch-Diffusionsbildgenerierung. Bei $0.16 pro Stunde von Cherry Servers stellt NVIDIA Tesla P4 auch ein praktisches Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten dar — wichtig für KI-Teams, die Experimente durchführen, bevor sie sich für erstklassige (und deutlich teurere) Beschleuniger entscheiden.

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