NVIDIA A2 kontra NVIDIA RTX PRO 6000 — Porównanie GPU (Jun 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Porównaj specyfikacje, VRAM, wydajność i ceny wśród 3 dostawców chmury, aby znaleźć najlepszy GPU do swojego obciążenia AI.

NVIDIA A2 kontra NVIDIA RTX PRO 6000 — Porównanie GPU (Jun 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
Zobacz ceny NVIDIA A2
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
Zobacz ceny NVIDIA RTX PRO 6000
Specyfikacje
Producent NVIDIA NVIDIA
Architektura Ampere Blackwell
VRAM 16 GB GDDR6 96 GB GDDR7
Przepustowość 200 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 60W 600W
Rok wydania 2021 2025
Segment Centrum danych GPU profesjonalne
Najlepsze do Edge inference entry-level AI Professional AI development large model fine-tuning visualization
Cennik w chmurze
Najtańsze na żądanie $0.22/hr $1.71/hr
Najtańsze spot $1.69/hr
Dostawcy 1 2
Cennik dostawcy (Na żądanie)
Cherry Servers $0.22/hr N/D
Latitude.sh N/D $1.71/hr
RunPod N/D $1.89/hr
NVIDIA A2 NVIDIA RTX PRO 6000

Najlepsi dostawcy dla NVIDIA A2 i NVIDIA RTX PRO 6000

Ci 3 dostawcy oferują zarówno NVIDIA A2, jak i NVIDIA RTX PRO 6000. Pełne porównanie modeli GPU, cen, infrastruktury i narzędzi dla programistów.

Cherry Servers kontra Latitude.sh kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Czerwiec 2026)

Porównanie obok siebie Cherry Servers kontra Latitude.sh kontra RunPod. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Czerwiec 2026.

Cherry Servers kontra Latitude.sh kontra RunPod – porównanie dostawców GPU (Czerwiec 2026)
Cherry Servers
Serwery GPU bare metal z 24-letnim doświadczeniem w hostingu i pełną kontrolą na poziomie sprzętowym.
Visit Cherry Servers
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
Visit Latitude.sh
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
Visit RunPod
Przegląd
Ocena Trustpilot 4.6 3.7 3.5
Siedziba główna Lithuania Brazil United States
Typ dostawcy N/D Bare Metal Skoncentrowana na GPU
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie renderowanie badania HPC generatywna AI głębokie uczenie Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI
Sprzęt GPU
Modele GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maks. VRAM (GB) 80 96 288
Maks. liczba GPU/instancję 2 8 8
Połączenie międzywęzłowe PCIe NVLink NVLink
Cennik
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.16/hr $0.35/hr $0.06/hr
Szczegółowość rozliczeń Za godzinę Za godzinę Na sekundę
Spot/Preemptible Nie Nie Tak
Rabaty rezerwacyjne N/D N/D 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku)
Darmowe kredyty Brak 200 USD w ramach programu poleceń Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD
Opłaty za transfer wychodzący N/D Brak Brak (Darmowe)
Pamięć masowa NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/miesiąc) Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB)
Infrastruktura
Regiony Litwa, Holandia, Niemcy, Szwecja, USA, Singapur (6 lokalizacji) 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio 31 globalnych regionów
SLA dostępności 99,97% 99,9% 99,99%
Doświadczenie dewelopera
Frameworki PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — pełna kontrola stosu) Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Wsparcie Dockera Tak Tak Tak
Dostęp SSH Tak Tak Tak
Notatniki Jupyter Nie Nie Tak
API / CLI Tak Tak Tak
Czas konfiguracji Minuty Sekundy Natychmiastowy
Wsparcie Kubernetes Tak Nie Nie
Warunki biznesowe
Minimalne zobowiązanie Brak Brak Brak
Zgodność ISO 27001 ISO 20000-1 RODO PCI DSS Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA SOC 2 Typ II
Cherry Servers Latitude.sh RunPod

Zbuduj własne porównanie

Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.

Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.