NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Confronto GPU (Apr 2026)

NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA A2 vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Confronto GPU (Apr 2026)
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
View NVIDIA RTX PRO 6000 Pricing
Specifiche
Produttore NVIDIA NVIDIA
Architettura Ampere Blackwell
VRAM 16 GB GDDR6 96 GB GDDR7
Larghezza di banda 200 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 18.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 4.5 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 60W 600W
Anno di rilascio 2021 2025
Segmento Data center Professional
Ideale per Edge inference entry-level AI Professional AI development large model fine-tuning visualization
Prezzi Cloud
Più economico On-Demand $0.22/hr $1.71/hr
Più economico Spot $1.69/hr
Provider 1 2
Prezzi Fornitore (On-Demand)
Cherry Servers $0.22/hr N/D
Latitude.sh N/D $1.71/hr
RunPod N/D $1.89/hr
NVIDIA A2 NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for NVIDIA A2 and NVIDIA RTX PRO 6000

These 3 providers offer both NVIDIA A2 and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Cherry Servers vs Latitude.sh vs RunPod - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)

Confronto affiancato di Cherry Servers vs Latitude.sh vs RunPod. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.

Cherry Servers vs Latitude.sh vs RunPod - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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RunPod
Il cloud progettato per l'IA — distribuisca e scaldi carichi di lavoro GPU da inferenze serverless a cluster multi-nodo istantanei su richiesta.
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 4.6 3.7 3.7
Sede centrale Lithuania Brazil United States
Tipo di Fornitore N/D Bare Metal Focalizzato sulle GPU
Ideale Per Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa Addestramento AI inferenza messa a punto Stable Diffusion elaborazione batch rendering ricerca servizio LLM AI generativa
GPU Hardware
Modelli GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max VRAM (GB) 80 96 288
Max GPU/Istanze 2 8 8
Interconnessione PCIe NVLink NVLink
Pricing
Prezzo Iniziale ($/h) $0.16/hr $0.35/hr $0.06/hr
Granularità di Fatturazione Per ora Per ora Per secondo
Spot/Preemptible No No
Sconti Riservati N/D N/D 15-29% (piani da 1 mese a 1 anno)
Crediti Gratuiti Nessuno 200$ tramite programma di referral Bonus da $5 a $500 dopo la prima spesa di $10
Tariffe di Uscita N/D Nessuno Nessuno (Gratuito)
Archiviazione NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese Contenitore/Volume ($0,10/GB/mese), Volume inattivo ($0,20/GB/mese), Archiviazione di rete ($0,07/GB/mese 1TB)
Infrastructure
Regioni Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo 31 regioni globali
SLA di Disponibilità 99,97% 99,9% 99,99%
Developer Experience
Framework PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Supporto Docker
Accesso SSH
Jupyter Notebooks No No
API / CLI
Tempo di Configurazione Minuti Secondi Istantaneo
Kubernetes Support No No
Business Terms
Impegno Minimo Nessuno Nessuno Nessuno
Conformità ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS Isolamento single-tenant DPA disponibile SOC 2 Tipo II
Cherry Servers Latitude.sh RunPod

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