Wie viele GPUs kann ich in einer einzelnen Instanz bei Latitude.sh verwenden?
Antwort
Unterstützung für verteiltes Training bei Latitude.sh:
NVLink Verbindung mit bis zu 8 GPUs pro Instanz. Multi-Node-Training: Nein.
Zum Kontext: Das Training eines 70B-Parameter-Modells erfordert typischerweise 8+ GPUs mit Hochbandbreitenverbindung. Die verfügbaren GPU-Modelle bei Latitude.sh umfassen:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
Besuchen Sie die , um Multi-GPU-Instanzkonfigurationen und Preise einzusehen.
Sehen Sie, wie Latitude.sh die Infrastruktur für verteiltes Training auf ihrer offiziellen Webseite handhabt.
Weitere FAQs zu Latitude.sh
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Diese Anleitungen enthalten Latitude.sh zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Latitude.sh GPU-Anbieter Bewertung & wichtige Fakten (Mai 2026)
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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|---|---|
| Übersicht | |
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 |
| Hauptsitz | Brazil |
| Anbietertyp | Bare Metal |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI |
| GPU-Hardware | |
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max. VRAM (GB) | 96 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 |
| Interconnect | NVLink |
| Preise | |
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm |
| Ausgangsgebühren | Keine |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat |
| Infrastruktur | |
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % |
| Entwicklererfahrung | |
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA |
| Docker-Unterstützung | Ja |
| SSH-Zugang | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein |
| API / CLI | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein |
| Geschäftsbedingungen | |
| Mindestverpflichtung | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar |
Latitude.sh