在 Latitude.sh 上有哪些多GPU选项可用于大规模训练？
答案
Latitude.sh 的多GPU和分布式训练能力：
- 互连：NVLink
- 每个实例最大GPU数量：8
- 多节点集群：否
对于需要多GPU的大型模型训练（如LLM），互连带宽直接影响训练吞吐量。高带宽互连如NVLink和InfiniBand能最大限度减少梯度同步时的通信开销，实现GPU间近线性扩展。
请访问 Latitude.sh 官方网站 查看NVLink和InfiniBand配置。
更多关于 Latitude.sh 的常见问题
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包含 Latitude.sh 的指南
- 具备无服务器GPU推理的云GPU提供商
- 具有 NVLink 或 InfiniBand 的云 GPU 提供商
- 具有持久存储的云GPU提供商
- 提供 SSH 访问的云 GPU 服务商
- 提供API和CLI管理的云GPU服务商
- 提供免费额度的云GPU服务商
- 提供抢占式/可中断实例的云GPU供应商
- 提供按秒计费的云GPU服务商
- 支持 Docker 和自定义镜像的云 GPU 提供商
- 支持 Jupyter Notebook 的云 GPU 提供商
- 支持 Kubernetes 的云 GPU 提供商
- 支持多节点GPU集群的云GPU提供商
- 每小时不到1美元的最便宜云GPU
- 适合 AI 模型训练的最佳云 GPU
- 配备NVIDIA RTX A6000的最佳云GPU提供商
- 零出站费用的云GPU提供商
这些指南将 Latitude.sh 与其他云GPU提供商一起列出，按GPU特性、框架、可用性和开发者需求分组。
Latitude.sh GPU提供商评测及关键事实（七月 2026）
Latitude.sh概览：最大资金、利润分成、回撤规则、杠杆、工具、支付计划、支付方式、交易权限及KYC。数据验证于七月 2026。
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Latitude.sh
覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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|---|---|
| 概览 | |
| Trustpilot 评分 | 3.1 |
| 总部 | Brazil |
| 供应商类型 | 裸金属 |
| 适用场景 | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI |
| GPU硬件 | |
| GPU 型号 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| 最大显存 (GB) | 96 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 |
| 互联 | NVLink |
| 定价 | |
| 起始价格 ($/小时) | $0.35/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 否 |
| 预留折扣 | 不适用 |
| 免费额度 | 通过推荐计划获得200美元 |
| 出站费用 | 无 |
| 存储 | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 |
| 基础设施 | |
| 区域 | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 |
| 正常运行时间 SLA | 99.9% |
| 开发者体验 | |
| 框架 | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA |
| Docker 支持 | 是 |
| SSH 访问 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 否 |
| API / 命令行界面 | 是 |
| 设置时间 | 秒级 |
| Kubernetes 支持 | 否 |
| 业务条款 | |
| 最小承诺 | 无 |
| 合规性 | 单租户隔离，支持DPA |
Latitude.sh