Latitude.sh üzerinde tek bir örnekte kaç GPU kullanabilirim?

Cevap

Latitude.sh üzerindeki dağıtık eğitim desteği:

NVLink bağlantı ile bir örnekte 8 GPU’ya kadar destek. Çok düğümlü eğitim: Hayır.

Kontekst olarak, 70 milyar parametreli bir modelin eğitimi genellikle yüksek bant genişliğine sahip 8+ GPU gerektirir. Latitude.sh üzerindeki mevcut GPU modelleri şunlardır:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Çoklu GPU örnek yapılandırmaları ve fiyatlandırma için ziyaret edin.

Latitude.sh'in dağıtık eğitim altyapısını nasıl yönettiğini resmi web sitesinde görün.

Latitude.sh hakkında daha fazla SSS

Latitude.sh'nin Yer Aldığı Rehberler

Bu rehberlerde Latitude.sh, diğer bulut GPU sağlayıcılarıyla birlikte GPU özellikleri, çerçeveler, kullanılabilirlik ve geliştirici gereksinimlerine göre gruplanmıştır.

Latitude.sh GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Mayıs 2026)

Latitude.sh Özeti: maksimum fonlama, kar payları, zarar durdurma kuralları, kaldıraç, enstrümanlar, ödeme programı, ödeme yöntemleri, ticaret izinleri ve KYC. Veriler Mayıs 2026 tarihinde doğrulandı.

Latitude.sh GPU Sağlayıcı İncelemesi ve Temel Bilgiler (Mayıs 2026)
Latitude.sh
23 küresel konumda çıplak metal GPU bulutu
Visit Latitude.sh
Genel Bakış
Trustpilot Puanı 3.7
Merkez Ofis Brazil
Sağlayıcı Türü Çıplak Metal
En İyi Yapay zeka eğitimi çıkarım çıplak metal GPU ince ayar araştırma özel iş yükleri üretken yapay zeka
GPU Donanımı
GPU Modelleri A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Maks VRAM (GB) 96
Maks GPU/Örnek 8
Bağlantı NVLink
Fiyatlandırma
Başlangıç Fiyatı ($/saat) $0.35/hr
Faturalama Detayı Saatlik
Spot/Öncelikli Hayır
Ayrılmış İndirimler Uygulanamaz
Ücretsiz Krediler Referans programı ile 200 $
Çıkış Ücretleri Yok
Depolama Yerel NVMe dahil (en fazla 4x 3.8TB), Blok Depolama 0,10 $/GB/ay, Dosya Sistemi Depolama 0,05 $/GB/ay
Altyapı
Bölgeler 23 konum: ABD (8 şehir), LATAM (5), Avrupa (5), APAC (4), Meksiko Şehri. GPU Dallas, Frankfurt, Sidney, Tokyo'da
Çalışma Süresi SLA %99,9
Geliştirici Deneyimi
Çerçeveler ML-optimze edilmiş imajlar PyTorch TensorFlow (kullanıcı tarafından kurulur) CUDA
Docker Desteği Evet
SSH Erişimi Evet
Jupyter Not Defterleri Hayır
API / CLI Evet
Kurulum Süresi Saniyeler
Kubernetes Desteği Hayır
İş Koşulları
Min Taahhüt Yok
Uyumluluk Tek kiracı izolasyonu DPA mevcut
Latitude.sh