Câte GPU-uri pot folosi într-o singură instanță la Latitude.sh?

Răspuns

Suport pentru antrenament distribuit la Latitude.sh:

Interconectare NVLink cu până la 8 GPU-uri per instanță. Antrenament multi-nod: Nu.

Pentru context, antrenarea unui model de 70 miliarde de parametri necesită de obicei 8+ GPU-uri cu interconectare de mare lățime de bandă. Modelele de GPU disponibile la Latitude.sh includ:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Vizitați pentru a vedea configurațiile și prețurile instanțelor multi-GPU.

Consultați modul în care Latitude.sh gestionează infrastructura pentru antrenament distribuit pe site-ul lor oficial .

Mai multe întrebări frecvente despre Latitude.sh

Ghiduri în care este prezent Latitude.sh

Aceste ghiduri includ Latitude.sh împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.

Recenzie furnizor GPU Latitude.sh și date cheie (Mai 2026)

Sumar Latitude.sh: finanțare maximă, împărțirea profitului, reguli de retragere, levier, instrumente, program de plată, metode de plată, permisiuni de tranzacționare și KYC. Date verificate Mai 2026.

Recenzie furnizor GPU Latitude.sh și date cheie (Mai 2026)
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
Visit Latitude.sh
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 3.7
Sediu central Brazil
Tip furnizor Bare Metal
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ
Hardware GPU
Modele GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max. VRAM (GB) 96
Max. GPU/instanță 8
Interconectare NVLink
Prețuri
Preț de pornire ($/oră) $0.35/hr
Granularitatea facturării Pe oră
Spot/Preemptibil Nu
Discounturi rezervate N/A
Credite gratuite 200 $ prin program de recomandare
Taxe de ieșire Niciunul
Stocare NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună
Infrastructură
Regiuni 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA de disponibilitate 99,9%
Experiența Dezvoltatorului
Framework-uri Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA
Suport Docker Da
Acces SSH Da
Jupyter Notebooks Nu
API / CLI Da
Timp de configurare Secunde
Suport Kubernetes Nu
Termeni Comerciali
Angajament minim Niciunul
Conformitate Izolare single-tenant DPA disponibil
Latitude.sh