Ist der Datenexport bei Latitude.sh kostenlos?

Antwort

Bei der Bewertung von Latitude.sh ist es wichtig, deren Datenübertragungsrichtlinie zu verstehen: Keine

Ausgangsgebühren werden beim Cloud-GPU-Budget oft übersehen. Ein Anbieter mit null Ausgangsgebühren ermöglicht es Ihnen, Modellausgaben frei herunterzuladen, Datensätze zu verschieben und Inferenz-Ergebnisse bereitzustellen, ohne unerwartete Bandbreitenkosten.

Latitude.sh Speicheroptionen: Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat

Sehen Sie, wie sich die Datenübertragungskosten mit dem Volumen skalieren, auf der offiziellen Website von Latitude.sh .

Weitere FAQs zu Latitude.sh

Anleitungen, in denen Latitude.sh vorgestellt wird

Diese Anleitungen enthalten Latitude.sh zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.

Latitude.sh GPU-Anbieter Bewertung & wichtige Fakten (Mai 2026)

Überblick über Latitude.sh: maximales Funding, Gewinnaufteilung, Drawdown-Regeln, Hebel, Instrumente, Auszahlungsplan, Zahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC. Daten verifiziert Mai 2026.

Latitude.sh GPU-Anbieter Bewertung & wichtige Fakten (Mai 2026)
Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
Visit Latitude.sh
Übersicht
Trustpilot-Bewertung 3.7
Hauptsitz Brazil
Anbietertyp Bare Metal
Am besten für KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI
GPU-Hardware
GPU-Modelle A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max. VRAM (GB) 96
Max. GPUs/Instanz 8
Interconnect NVLink
Preise
Startpreis ($/Std.) $0.35/hr
Abrechnungsgranularität Pro Stunde
Spot/Unterbrechbar Nein
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben 200 $ über Empfehlungsprogramm
Ausgangsgebühren Keine
Speicher Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat
Infrastruktur
Regionen 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio
Verfügbarkeits-SLA 99,9 %
Entwicklererfahrung
Frameworks ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA
Docker-Unterstützung Ja
SSH-Zugang Ja
Jupyter Notebooks Nein
API / CLI Ja
Einrichtungszeit Sekunden
Kubernetes-Unterstützung Nein
Geschäftsbedingungen
Mindestverpflichtung Keine
Compliance Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar
Latitude.sh