¿Cuántas GPUs puedo usar en una sola instancia en Latitude.sh?
Respuesta
Soporte para entrenamiento distribuido en Latitude.sh:
Interconexión NVLink con hasta 8 GPUs por instancia. Entrenamiento multinodo: No.
Para contexto, entrenar un modelo de 70 mil millones de parámetros típicamente requiere 8 o más GPUs con interconexión de alto ancho de banda. Los modelos de GPU disponibles en Latitude.sh incluyen:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
Visite el para ver configuraciones y precios de instancias multi-GPU.
Vea cómo Latitude.sh maneja la infraestructura de entrenamiento distribuido en su sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Latitude.sh
- ¿Es Latitude.sh mejor para entrenamiento o inferencia?
- ¿Cuál es la calificación de Trustpilot de Latitude.sh y el total de reseñas?
- ¿Qué software preinstalado está disponible en las instancias GPU de Latitude.sh?
- ¿Cuánto tiempo tarda en ponerse en marcha una GPU en Latitude.sh?
- ¿Está disponible la GPU sin servidor en Latitude.sh para inferencia?
- ¿Tiene Latitude.sh centros de datos en Europa, Asia o Estados Unidos?
- ¿Cómo funcionan las instancias spot o preemptibles en Latitude.sh?
- ¿La salida de datos es gratuita en Latitude.sh?
- ¿Tiene Latitude.sh un nivel gratuito o un período de prueba para nuevos usuarios?
- ¿Ofrece Latitude.sh GPUs H100, A100 o RTX 4090?
- ¿Cómo se compara el precio de Latitude.sh con otros proveedores de GPU en la nube?
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- Proveedores de GPU en la Nube con Soporte para Jupyter Notebook
- Proveedores de GPU en la Nube con Soporte para Kubernetes
- Proveedores de GPU en la Nube sin Tarifas de Salida
Estas guías incluyen Latitude.sh junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU Latitude.sh (Junio 2026)
Resumen de Latitude.sh: financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas de reducción, apalancamiento, instrumentos, calendario de pagos, métodos de pago, permisos de trading y KYC. Datos verificados Junio 2026.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|
| Resumen | |
| Calificación en Trustpilot | 3.7 |
| Sede | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 |
| Interconexión | NVLink |
| Precios | |
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora |
| Spot/Preemptible | No |
| Descuentos Reservados | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infraestructura | |
| Regiones | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | 99.9% |
| Experiencia del Desarrollador | |
| Frameworks | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | Sí |
| Acceso SSH | Sí |
| Jupyter Notebooks | No |
| API / CLI | Sí |
| Tiempo de Configuración | Segundos |
| Soporte de Kubernetes | No |
| Términos Comerciales | |
| Compromiso Mínimo | Ninguno |
| Cumplimiento | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
Latitude.sh