Hoeveel GPU's kan ik gebruiken in een enkele instantie bij Latitude.sh?

Antwoord

Ondersteuning voor gedistribueerde training bij Latitude.sh:

NVLink interconnect met tot 8 GPU's per instantie. Multi-node training: Nee.

Ter context: het trainen van een model met 70 miljard parameters vereist doorgaans 8+ GPU's met een high-bandwidth interconnect. De beschikbare GPU-modellen bij Latitude.sh zijn onder andere:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Bezoek de om multi-GPU instantieconfiguraties en prijzen te bekijken.

Zie hoe Latitude.sh de infrastructuur voor gedistribueerde training afhandelt op hun officiële website.

Meer veelgestelde vragen over Latitude.sh

Gidsen waarin Latitude.sh voorkomt

Deze gidsen bevatten Latitude.sh samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.

Latitude.sh GPU-aanbieder Review & Belangrijke Feiten (Mei 2026)

Overzicht van Latitude.sh: maximale financiering, winstverdeling, drawdown-regels, hefboom, instrumenten, uitbetalingsschema, betaalmethoden, handelsrechten en KYC. Gegevens geverifieerd Mei 2026.

Latitude.sh GPU-aanbieder Review & Belangrijke Feiten (Mei 2026)
Latitude.sh
Bare metal GPU-cloud op 23 wereldwijde locaties
Visit Latitude.sh
Overzicht
Trustpilot-beoordeling 3.7
Hoofdkantoor Brazil
Type provider Bare Metal
Geschikt Voor AI-training inferentie bare metal GPU fine-tuning onderzoek toegewijde workloads generatieve AI
GPU Hardware
GPU-modellen A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max VRAM (GB) 96
Max GPU's per instantie 8
Interconnectie NVLink
Prijzen
Startprijs ($/uur) $0.35/hr
Facturatiegranulariteit Per uur
Spot/Preëmptible Nee
Gereserveerde kortingen N.v.t.
Gratis tegoeden $200 via verwijzingsprogramma
Uitgaande kosten Geen
Opslag Lokale NVMe inbegrepen (tot 4x 3,8TB), Block Storage $0,10/GB/maand, Filesysteemopslag $0,05/GB/maand
Infrastructuur
Regio's 23 locaties: VS (8 steden), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexico-Stad. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio
Uptime SLA 99,9%
Ontwikkelaarservaring
Frameworks ML-geoptimaliseerde images PyTorch TensorFlow (door gebruiker geïnstalleerd) CUDA
Docker-ondersteuning Ja
SSH-toegang Ja
Jupyter Notebooks Nee
API / CLI Ja
Installatietijd Seconden
Kubernetes-ondersteuning Nee
Zakelijke voorwaarden
Minimale verplichting Geen
Naleving Single-tenant isolatie DPA beschikbaar
Latitude.sh