Berapa banyak GPU yang boleh saya gunakan dalam satu contoh di Latitude.sh?
Jawapan
Sokongan latihan diedarkan di Latitude.sh:
NVLink sambungan dengan sehingga 8 GPU setiap instans. Latihan multi-node: Tidak.
Untuk konteks, melatih model 70B parameter biasanya memerlukan 8+ GPU dengan sambungan berkelajuan tinggi. Model GPU yang tersedia di Latitude.sh termasuk:
A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
Lawati untuk melihat konfigurasi instans multi-GPU dan harga.
Lihat bagaimana Latitude.sh mengendalikan infrastruktur latihan diedarkan di laman web rasmi mereka.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang Latitude.sh
- Adakah Latitude.sh lebih baik untuk latihan atau inferens?
- Apakah penilaian Trustpilot Latitude.sh dan jumlah bilangan ulasan?
- Apakah perisian yang telah dipasang tersedia pada instans GPU Latitude.sh?
- Berapa lama masa yang diambil untuk menjalankan GPU di Latitude.sh?
- Adakah GPU tanpa pelayan tersedia di Latitude.sh untuk inferens?
- Adakah Latitude.sh mempunyai pusat data di Eropah, Asia, atau AS?
- Bagaimana instans spot atau preemptible berfungsi di Latitude.sh?
- Adakah egress data percuma di Latitude.sh?
- Adakah Latitude.sh mempunyai tahap percuma atau tempoh percubaan untuk pengguna baru?
- Adakah Latitude.sh menawarkan GPU H100, A100, atau RTX 4090?
- Bagaimana harga Latitude.sh berbanding dengan penyedia GPU awan lain?
Panduan Di Mana Latitude.sh Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk Latihan Model AI
- GPU Awan Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA RTX A6000
Panduan ini termasuk Latitude.sh bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
Ulasan Penyedia GPU Latitude.sh & Fakta Utama (Mei 2026)
Gambaran ringkas Latitude.sh: pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai, leverage, instrumen, jadual pembayaran, kaedah pembayaran, kebenaran dagangan dan KYC. Data disahkan Mei 2026.
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
|
|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |
| Penilaian Trustpilot | 3.7 |
| Ibu Pejabat | Brazil |
| Jenis Penyedia | Logam Kosong |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif |
| Perkakasan GPU | |
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maksimum VRAM (GB) | 96 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 |
| Sambungan | NVLink |
| Harga | |
| Harga Mula ($/jam) | $0.35/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | $200 melalui program rujukan |
| Yuran Egress | Tiada |
| Penyimpanan | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan |
| Infrastruktur | |
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Masa Beroperasi | 99.9% |
| Pengalaman Pembangun | |
| Rangka Kerja | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Sokongan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak |
| API / CLI | Ya |
| Masa Persediaan | Saat |
| Sokongan Kubernetes | Tidak |
| Terma Perniagaan | |
| Komitmen Minimum | Tiada |
| Pematuhan | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia |
Latitude.sh