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Cloud-GPU-Anbieter mit API- und CLI-Verwaltung
Eine API- oder CLI-Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, GPU-Instanzen programmatisch bereitzustellen, zu verwalten und abzubauen – unerlässlich für MLOps-Pipelines, automatisierte Trainingsabläufe und CI/CD-Integration. Dieser Leitfaden listet Cloud-GPU-Anbieter auf, die API- oder CLI-Tools für das Infrastrukturmanagement anbieten.
Trustpilot-Bewertungen
144
+0
(7d)
+3
(30d)
Hauptsitz
Lithuania Startpreis
$0.16/hr
Max. VRAM
80 GB
Max. GPUs
2
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
2,381
+8
(7d)
+60
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.76/hr
Max. VRAM
192 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
228
+1
(7d)
+13
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
192 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
3
+0
(7d)
+0
(30d)
Hauptsitz
Brazil Startpreis
$0.35/hr
Max. VRAM
96 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
229
+5
(7d)
+15
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
1
+0
(7d)
+1
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.35/hr
Max. VRAM
141 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Minute
Trustpilot-Bewertungen
7
+1
(7d)
+2
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.11/hr
Max. VRAM
80 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
552
+2
(7d)
+9
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.47/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
16
Abrechnung
Pro Stunde
Cherry Servers vs DigitalOcean – Vergleich der Top-Anbieter in dieser Anleitung
Cherry Servers vs DigitalOcean – GPU-Anbieter Vergleich (Mai 2026)
Direktvergleich von Cherry Servers und DigitalOcean. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert Mai 2026.
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 4.6 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU-Hardware | ||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink |
| Preise | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Keine | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastruktur | ||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 99 % |
| Entwicklererfahrung | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Ja | Ja |
| Geschäftsbedingungen | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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Tipp: Wenn Sie keine Firmen auswählen, beginnen wir mit den Top 2 aus diesem Leitfaden.