Tôi có thể sử dụng bao nhiêu GPU trong một phiên bản đơn tại Latitude.sh?

Trả lời

Hỗ trợ huấn luyện phân tán tại Latitude.sh:

Kết nối NVLink với tối đa 8 GPU mỗi phiên bản. Huấn luyện đa nút: Không.

Để tham khảo, huấn luyện một mô hình 70 tỷ tham số thường cần 8+ GPU với kết nối băng thông cao. Các mẫu GPU có sẵn tại Latitude.sh bao gồm:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Truy cập để xem cấu hình và giá cả các phiên bản đa GPU.

Xem cách Latitude.sh xử lý hạ tầng huấn luyện phân tán tại trang web chính thức của họ.

Thêm Câu hỏi thường gặp về Latitude.sh

Hướng dẫn có đề cập đến Latitude.sh

Những hướng dẫn này bao gồm Latitude.sh cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.

Đánh Giá Nhà Cung Cấp GPU Latitude.sh & Thông Tin Chính (Tháng Năm 2026)

Tóm tắt về Latitude.sh: vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ, đòn bẩy, công cụ, lịch thanh toán, phương thức thanh toán, quyền giao dịch và KYC. Dữ liệu được xác minh Tháng Năm 2026.

Đánh Giá Nhà Cung Cấp GPU Latitude.sh & Thông Tin Chính (Tháng Năm 2026)
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
Visit Latitude.sh
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 3.7
Trụ sở chính Brazil
Loại nhà cung cấp Bare Metal
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo
Phần cứng GPU
Mẫu GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM tối đa (GB) 96
Tối đa GPU/phiên bản 8
Kết nối nội bộ NVLink
Bảng giá
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.35/hr
Độ chi tiết thanh toán Theo giờ
Spot/Preemptible Không
Giảm giá đặt trước Không áp dụng
Tín dụng miễn phí $200 qua chương trình giới thiệu
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Không có
Lưu trữ NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng
Hạ tầng
Khu vực 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA thời gian hoạt động 99.9%
Trải nghiệm nhà phát triển
Các khung làm việc Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA
Hỗ trợ Docker
Truy cập SSH
Sổ tay Jupyter Không
API / CLI
Thời gian thiết lập Giây
Hỗ trợ Kubernetes Không
Điều khoản kinh doanh
Cam kết tối thiểu Không có
Tuân thủ Cô lập thuê riêng DPA có sẵn
Latitude.sh