NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — So sánh GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| Thông số kỹ thuật | |||
| Nhà Sản Xuất | NVIDIA | NVIDIA | |
| Kiến Trúc | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Băng Thông | 360 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | Không áp dụng | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 75W | |
| Năm Phát Hành | 2023 | 2016 | |
| Phân Khúc | Professional | Data center | |
| Phù Hợp Nhất Cho | Entry professional AI CAD visualization | Legacy inference video transcoding | |
| Giá đám mây | |||
| Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu | $0.76/hr | $0.16/hr | |
| Rẻ Nhất Spot | — | — | |
| Nhà Cung Cấp | 1 | 1 | |
| Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu) | |||
|
$0.76/hr | Không áp dụng | |
|
Không áp dụng | $0.16/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA Tesla P4
So sánh GPU Liên quan
Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4
These 2 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Tư 2026)
So sánh trực tiếp giữa Cherry Servers và DigitalOcean. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Tư 2026.
|
Cherry Servers
Máy chủ GPU trần với 24 năm kinh nghiệm lưu trữ và kiểm soát toàn bộ ở cấp phần cứng.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Trụ sở chính | Lithuania | United States |
| Loại nhà cung cấp | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh kết xuất nghiên cứu HPC AI tạo sinh học sâu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu |
| GPU Hardware | ||
| Mẫu GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM tối đa (GB) | 80 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 2 | 8 |
| Kết nối nội bộ | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo giờ | Tính theo giây |
| Spot/Preemptible | Không | Không |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Không có | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không áp dụng | Không có (đã bao gồm trong gói) |
| Lưu trữ | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/tháng) | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng |
| Infrastructure | ||
| Khu vực | Lithuania, Hà Lan, Đức, Thụy Điển, Mỹ, Singapore (6 địa điểm) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA thời gian hoạt động | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kiểm soát toàn bộ stack) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Không | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút |
| Kubernetes Support | Có | Có |
| Business Terms | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.