NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — So sánh GPU (Jun 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. So sánh thông số kỹ thuật, VRAM, hiệu suất và giá cả của 2 nhà cung cấp đám mây để tìm GPU tốt nhất cho khối lượng công việc AI của bạn.
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| Thông số kỹ thuật | |||
| Nhà Sản Xuất | NVIDIA | NVIDIA | |
| Kiến Trúc | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Băng Thông | 360 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | Không áp dụng | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 75W | |
| Năm Phát Hành | 2023 | 2016 | |
| Phân Khúc | GPU Chuyên nghiệp | Trung tâm dữ liệu | |
| Phù Hợp Nhất Cho | Entry professional AI CAD visualization | Legacy inference video transcoding | |
| Giá đám mây | |||
| Rẻ Nhất Theo Yêu Cầu | $0.76/hr | $0.16/hr | |
| Rẻ Nhất Spot | — | — | |
| Nhà Cung Cấp | 1 | 1 | |
| Giá nhà cung cấp (Theo yêu cầu) | |||
|
$0.76/hr | Không áp dụng | |
|
Không áp dụng | $0.16/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA Tesla P4
So sánh GPU Liên quan
Nhà cung cấp hàng đầu cho NVIDIA RTX 4000 Ada và NVIDIA Tesla P4
Các 2 nhà cung cấp này cung cấp cả NVIDIA RTX 4000 Ada và NVIDIA Tesla P4. So sánh chi tiết các mẫu GPU, giá cả, hạ tầng và công cụ phát triển.
Cherry Servers vs DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Sáu 2026)
So sánh trực tiếp giữa Cherry Servers và DigitalOcean. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Sáu 2026.
|
Cherry Servers
Máy chủ GPU trần với 24 năm kinh nghiệm lưu trữ và kiểm soát toàn bộ ở cấp phần cứng.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Trụ sở chính | Lithuania | United States |
| Loại nhà cung cấp | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh kết xuất nghiên cứu HPC AI tạo sinh học sâu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu |
| Phần cứng GPU | ||
| Mẫu GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM tối đa (GB) | 80 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 2 | 8 |
| Kết nối nội bộ | PCIe | NVLink |
| Bảng giá | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo giờ | Tính theo giây |
| Spot/Preemptible | Không | Không |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Không có | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không áp dụng | Không có (đã bao gồm trong gói) |
| Lưu trữ | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/tháng) | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng |
| Hạ tầng | ||
| Khu vực | Lithuania, Hà Lan, Đức, Thụy Điển, Mỹ, Singapore (6 địa điểm) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA thời gian hoạt động | 99,97% | 99% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kiểm soát toàn bộ stack) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Không | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút |
| Hỗ trợ Kubernetes | Có | Có |
| Điều khoản kinh doanh | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.