NVIDIA RTX 4000 Ada 对比 NVIDIA Tesla P4 — GPU 比较 (Jul 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. 比较 2 个云服务提供商的规格、VRAM、性能和价格，找到最适合您 AI 工作负载的 GPU。
结论：NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4
NVIDIA RTX 4000 Ada整体领先，在6个比较类别中领先4个。
NVIDIA RTX 4000 Ada领先的领域
- VRAM (20 GB vs 8 GB)
- 带宽 (360 GB/s vs 192 GB/s)
- FP32 (26.7 TFLOPS vs 5.5 TFLOPS)
- 发布年份 (2023 vs 2016)
NVIDIA Tesla P4领先的领域
- 最便宜的按需 ($0.16/hr vs $0.76/hr)
- TDP (75W vs 130W)
选择 NVIDIA RTX 4000 Ada 用于 Entry professional AI, CAD, visualization。选择 NVIDIA Tesla P4 用于 Legacy inference, video transcoding。
常见问题
NVIDIA RTX 4000 Ada还是NVIDIA Tesla P4更好？
谁的VRAM更好，NVIDIA RTX 4000 Ada还是NVIDIA Tesla P4？
谁的最便宜的按需更好，NVIDIA RTX 4000 Ada还是NVIDIA Tesla P4？
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | 艾达·洛芙莱斯 | 帕斯卡 | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| 带宽 | 360 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 不适用 | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 75W | |
| 发布年份 | 2023 | 2016 | |
| 细分市场 | 专业级 GPU | 数据中心 | |
| 适用场景 | Entry professional AI CAD visualization | Legacy inference video transcoding | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $0.76/hr | $0.16/hr | |
| 最便宜的竞价 | — | — | |
| 供应商 | 1 | 1 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$0.76/hr | 不适用 | |
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不适用 | $0.16/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA Tesla P4
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结论：Cherry Servers vs DigitalOcean
DigitalOcean整体领先，在6个比较类别中领先4个。
Cherry Servers领先的领域
- 起始价格 ($/小时) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
- 正常运行时间 SLA (99.97% vs 99%)
DigitalOcean领先的领域
- Trustpilot 评分 (4.6 vs 4.4)
- 最大显存 (GB) (192 vs 80)
- 每实例最大 GPU 数 (8 vs 2)
- Jupyter 笔记本
选择 Cherry Servers 用于 AI训练，推理，微调，渲染，研究，高性能计算，生成式AI，深度学习。选择 DigitalOcean 用于 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究。
常见问题
Cherry Servers还是DigitalOcean更好？
谁的Trustpilot 评分更好，Cherry Servers还是DigitalOcean？
谁的起始价格 ($/小时)更好，Cherry Servers还是DigitalOcean？
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Cherry Servers
拥有24年托管经验和全硬件级控制的裸金属GPU服务器。
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DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 4.4 | 4.6 |
| 总部 | Lithuania | United States |
| 供应商类型 | 不适用 | 不适用 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，渲染，研究，高性能计算，生成式AI，深度学习 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU硬件 | ||
| GPU 型号 | A100，A40，A16，A10，A2，Tesla P4 | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 80 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 2 | 8 |
| 互联 | PCIe | NVLink |
| 定价 | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 每小时 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 否 | 否 |
| 预留折扣 | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 无 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 不适用 | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | NVMe SSD，弹性块存储（$0.071/GB/月） | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| 基础设施 | ||
| 区域 | 立陶宛，荷兰，德国，瑞典，美国，新加坡（6个地点） | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 99.97% | 99% |
| 开发者体验 | ||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA（裸金属 — 全栈控制） | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 否 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes 支持 | 是 | 是 |
| 业务条款 | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | ISO 27001，ISO 20000-1，GDPR，PCI DSS | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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