DigitalOcean

DigitalOcean phù hợp nhất cho: Đào tạo AI, suy luận, tinh chỉnh, triển khai LLM, phục vụ LLM, thị giác máy tính, khởi nghiệp, AI tạo sinh, nghiên cứu

Loại nhà cung cấp:

Với các phiên bản GPU bắt đầu từ $0.76/hr và dòng phần cứng bao gồm RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200, DigitalOcean được định vị để phục vụ nhiều trường hợp sử dụng AI/ML từ thử nghiệm quy mô nhỏ đến triển khai cấp sản xuất.

Xem liệu DigitalOcean có phù hợp với yêu cầu công việc của bạn tại DigitalOcean trang web chính thức.

Đánh giá Trustpilot hiện tại cho DigitalOcean là 4.6 trên 5.0, dựa trên 2,439 tổng số đánh giá tính đến July 13, 2026. DigitalOcean được thành lập vào 2012.

Bạn có thể đọc tất cả các đánh giá của người dùng trực tiếp trên trang Trustpilot của DigitalOcean. Đánh giá trên Trustpilot phản ánh trải nghiệm thực tế của người dùng về tốc độ cung cấp GPU, độ chính xác về giá cả, phản hồi hỗ trợ và độ tin cậy tổng thể của nền tảng.

Xem DigitalOcean so sánh với các lựa chọn thay thế như thế nào và khám phá các dịch vụ hiện tại của họ tại trang web chính thức DigitalOcean .

DigitalOcean cung cấp các framework và công cụ được cài đặt sẵn sau đây:

PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face

Ảnh tùy chỉnh: Có
Sổ tay Jupyter: Có
Lưu trữ bền vững: Có

Việc có các framework phổ biến được cài đặt sẵn có nghĩa là bạn có thể bắt đầu đào tạo hoặc suy luận ngay lập tức mà không mất thời gian thiết lập môi trường. Nếu bạn cần phiên bản CUDA cụ thể hoặc các phụ thuộc tùy chỉnh, hỗ trợ ảnh tùy chỉnh cho phép bạn mang theo container Docker của riêng mình.

Để biết các mẫu dựng sẵn và chi tiết tương thích framework, xem DigitalOcean trang web chính thức.

Công cụ triển khai và phát triển tại DigitalOcean:

Thời gian thiết lập: Phút
Hỗ trợ Docker: Có
Truy cập SSH: Có
Sổ tay Jupyter: Có
API / CLI: Có
Ảnh tùy chỉnh: Có

Thời gian thiết lập nhanh kết hợp với hỗ trợ Docker và SSH có nghĩa là bạn có thể từ đăng ký đến chạy công việc đào tạo đầu tiên trong vài phút. DigitalOcean cung cấp các công cụ cần thiết cho cả phát triển tương tác (qua Jupyter) và các pipeline tự động (qua API/CLI).

Để xem hướng dẫn triển khai từng bước và các hướng dẫn bắt đầu nhanh, hãy truy cập DigitalOcean trang web chính thức.

GPU không máy chủ tại DigitalOcean: Không

Dự đoán GPU không máy chủ cho phép bạn triển khai các mô hình tự động mở rộng khi có yêu cầu và thu nhỏ về không khi không hoạt động, loại bỏ chi phí duy trì GPU hoạt động trong những khoảng thời gian yên tĩnh. Điều này đặc biệt tiết kiệm chi phí cho các ứng dụng có lưu lượng biến đổi hoặc không thể dự đoán được.

DigitalOcean giá GPU tiêu chuẩn bắt đầu từ $0.76/hr với Tính theo giây thanh toán.

Để biết hướng dẫn thiết lập điểm cuối GPU không máy chủ và bảng giá, xem DigitalOcean trang web chính thức.

DigitalOcean có trụ sở chính tại United States và vận hành hạ tầng GPU tại các khu vực sau:

New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)

Thỏa thuận SLA về thời gian hoạt động: 99%
Mạng riêng: Có

Vị trí trung tâm dữ liệu rất quan trọng đối với các công việc suy luận nhạy cảm với độ trễ và để tuân thủ các yêu cầu về lưu trú dữ liệu. Việc chọn một khu vực gần người dùng hoặc nguồn dữ liệu của bạn có thể giảm đáng kể thời gian đi lại cho các mô hình phục vụ API.

Xem tất cả các vị trí trung tâm dữ liệu có sẵn và các tiêu chuẩn độ trễ tại DigitalOcean trang web chính thức.

DigitalOcean hỗ trợ cấu hình đa GPU với các thông số kỹ thuật sau:

Công nghệ kết nối: NVLink
Số GPU tối đa mỗi phiên bản: 8
Huấn luyện đa nút: Có

Lựa chọn công nghệ kết nối rất quan trọng đối với hiệu suất huấn luyện phân tán. NVLink cung cấp băng thông hai chiều lên đến 900 GB/s giữa các GPU, trong khi InfiniBand cho phép giao tiếp tốc độ cao giữa các nút. Cấu hình chỉ dùng PCIe phù hợp cho suy luận nhưng có thể gây nghẽn cổ chai khi huấn luyện đa GPU.

Các mẫu GPU có sẵn: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Để biết chi tiết về thông số kỹ thuật kết nối và sơ đồ topo đa GPU, xem DigitalOcean trang web chính thức.

Các phiên bản spot/preemptible tại DigitalOcean: Không

Các phiên bản spot cung cấp mức giá giảm đáng kể (thường rẻ hơn 50-90%) đổi lại khả năng phiên bản của bạn có thể bị gián đoạn khi nhu cầu cao. Điều này làm cho chúng lý tưởng cho các khối lượng công việc chịu lỗi như đào tạo phân tán với checkpoint, suy luận theo lô và quét siêu tham số.

Giá tiêu chuẩn DigitalOcean bắt đầu từ $0.76/hr với hình thức thanh toán Tính theo giây.

Kiểm tra tình trạng sẵn có và mức giảm giá hiện tại của phiên bản spot tại trang web chính thức DigitalOcean .

Phí xuất dữ liệu tại DigitalOcean: Không có (đã bao gồm trong gói)

Phí xuất dữ liệu là các khoản phí áp dụng khi bạn chuyển dữ liệu ra khỏi nhà cung cấp đám mây (ví dụ: tải trọng số mô hình đã huấn luyện, phục vụ kết quả suy luận, hoặc chuyển bộ dữ liệu sang nhà cung cấp khác). Đây là một yếu tố chi phí quan trọng đối với các quy trình ML liên quan đến việc xuất mô hình thường xuyên hoặc di chuyển bộ dữ liệu lớn.

Tùy chọn lưu trữ: Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng

Để xem bảng phí chuyển dữ liệu đầy đủ và các mức miễn phí xuất dữ liệu, hãy xem trang web chính thức DigitalOcean .

DigitalOcean cung cấp các khoản tín dụng miễn phí hoặc tùy chọn dùng thử sau đây cho người dùng mới:

200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày

Với các phiên bản GPU bắt đầu từ $0.76/hr, ngay cả một khoản tín dụng miễn phí khiêm tốn cũng có thể cung cấp thời gian thực hành ý nghĩa để đánh giá nền tảng, thử nghiệm khối lượng công việc của bạn và đo hiệu suất trước khi cam kết sử dụng trả phí.

Kiểm tra các ưu đãi tín dụng miễn phí hiện tại và tiền thưởng đăng ký tại DigitalOcean trang web chính thức.

DigitalOcean cung cấp một loạt các mẫu GPU cho AI, học máy và các khối lượng công việc tính toán hiệu năng cao. Danh sách đầy đủ các GPU có sẵn bao gồm:

RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200

Bộ nhớ VRAM tối đa có trên một GPU đơn lẻ tại DigitalOcean là 192 GB, và các phiên bản có thể được cấu hình với tối đa 8 GPU. Công nghệ kết nối được sử dụng cho các thiết lập đa GPU là NVLink, điều này xác định băng thông giữa các GPU trong quá trình huấn luyện phân tán.

Duyệt toàn bộ danh mục các GPU có sẵn và thông số kỹ thuật của chúng tại DigitalOcean trang web chính thức.

DigitalOcean cung cấp các phiên bản GPU đám mây bắt đầu từ $0.76/hr. Việc thanh toán được tính theo cơ sở Tính theo giây, có nghĩa là bạn chỉ trả tiền cho thời gian tính toán chính xác bạn sử dụng thay vì làm tròn lên các khoảng giờ đầy đủ.

Phiên bản Spot/preemptible: Không
Giảm giá phiên bản đặt trước:

DigitalOcean hỗ trợ các phương thức thanh toán sau: Thẻ tín dụng/Ghi nợ, PayPal, Google Pay, Apple Pay, ACH, Chuyển khoản ngân hàng.

Để xem giá trực tiếp cho tất cả các mẫu GPU và tình trạng sẵn có hiện tại, hãy xem DigitalOcean trang web chính thức.