NVIDIA · Blackwell Architecture

Thuê NVIDIA GB200 Superchip trên Đám mây

Dual-B200 superchip with Grace CPU. 384GB combined HBM3e for extreme-scale workloads.

VRAM 384 GB HBM3e
Băng Thông 16,000 GB/s
FP16 4500.0 TFLOPS
FP32 150.0 TFLOPS
TDP 2700W
Kiến Trúc Blackwell

Chưa có dữ liệu giá cho mẫu GPU này. Vui lòng quay lại sau.

Thông Số Kỹ Thuật NVIDIA GB200 Superchip

Nhà Sản Xuất NVIDIA
Kiến Trúc Blackwell
VRAM 384 GB HBM3e
Băng Thông 16,000 GB/s
FP16 (Tensor) 4500.0 TFLOPS
FP32 150.0 TFLOPS
TDP 2700W
Năm Phát Hành 2024
Phân Khúc Trung tâm dữ liệu
Loại bộ nhớ HBM3e

Phù Hợp Nhất Cho

Largest-scale AI training multi-trillion parameter models

Câu Hỏi Thường Gặp

NVIDIA GB200 Superchip có hỗ trợ BF16 và FP8 không?

Bảng thông số kỹ thuật đầy đủ NVIDIA GB200 Superchip ghi: thế hệ Blackwell, 384 GB VRAM HBM3e, băng thông bộ nhớ 16,000 GB/s, TFLOPS FP16 4,500, TFLOPS FP32 150, tiêu thụ điện 2,700W, phát hành vào 2024.

Bộ nhớ thường là giới hạn cho phục vụ thời gian thực mô hình lớn — với 384 GB, NVIDIA GB200 Superchip dễ dàng xử lý các transformer cỡ trung bình ở FP16 và các mô hình lớn hơn nhiều ở FP8/INT8. Con số 16,000 GB/s đặc biệt quan trọng cho giải mã autoregressive bị giới hạn bộ nhớ đệm KV, nơi băng thông bộ nhớ giới hạn số token/giây nhiều hơn tính toán thô.

Full specs, benchmarks, and comparisons are on the NVIDIA GB200 Superchip page.

NVIDIA GB200 Superchip mở rộng tốt như thế nào trên nhiều GPU?

Tiêu đề hiệu năng NVIDIA GB200 Superchip: 4,500 TFLOPS FP16, 150 TFLOPS FP32, băng thông 16,000 GB/s, VRAM 384 GB.

Chuyển đổi thành các điểm chuẩn thực tế: huấn luyện mô hình LLM 7 tỷ tham số ở FP16 với kích thước lô hợp lý thường bão hòa tính toán trước băng thông; phục vụ thời gian thực trên cùng mô hình thường bị giới hạn bởi băng thông và theo sát con số 16,000 GB/s. Điểm chuẩn tạo ảnh khuếch tán nằm giữa hai mức đó — các bước nặng tính toán tận dụng tốt tensor core, trong khi các khối attention vẫn sử dụng băng thông.

See the NVIDIA GB200 Superchip page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Các trường hợp sử dụng NVIDIA GB200 Superchip — nó tỏa sáng ở đâu?

NVIDIA GB200 Superchip phù hợp nhất cho các khối lượng công việc mà 384 GB VRAM và Blackwell tensor cores của nó được phối hợp tốt: Largest-scale AI training, multi-trillion parameter models.

Nếu khối lượng công việc của bạn cần nhiều bộ nhớ hơn đáng kể (ví dụ, huấn luyện các mô hình tiên tiến từ đầu), NVIDIA GB200 Superchip sẽ không đủ và bạn nên chọn card lớp H100/H200/B200. Nếu khối lượng công việc cần ít hơn (ví dụ, phục vụ quy mô nhỏ trên các mô hình 7 tỷ tham số), các card rẻ hơn như L4 hoặc RTX 4090 có thể tiết kiệm chi phí hơn. Đối với phân khúc trung bình, NVIDIA GB200 Superchip thường là lựa chọn hợp lý.

Review full specs and related comparisons on the NVIDIA GB200 Superchip page.

So sánh với các GPU khác

Xem NVIDIA GB200 Superchip so sánh như thế nào với các GPU đám mây phổ biến khác về thông số kỹ thuật, giá cả và khả năng sẵn có.