NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — Compararea GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Lățime de bandă | 360 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | N/A | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 75W | |
| Anul lansării | 2023 | 2016 | |
| Segment | Professional | Data center | |
| Cel mai potrivit pentru | Entry professional AI CAD visualization | Legacy inference video transcoding | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $0.76/hr | $0.16/hr | |
| Cel mai ieftin Spot | — | — | |
| Furnizori | 1 | 1 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$0.76/hr | N/A | |
|
N/A | $0.16/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA Tesla P4
Comparări GPU Asemănătoare
Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4
These 2 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs DigitalOcean - Compararea furnizorilor de GPU (Aprilie 2026)
Comparare directă între Cherry Servers și DigitalOcean. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Aprilie 2026.
|
Cherry Servers
Servere GPU bare metal cu 24 de ani de experiență în găzduire și control complet la nivel hardware.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Prezentare generală | ||
| Evaluare Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Sediu central | Lithuania | United States |
| Tip furnizor | N/A | N/A |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină randare cercetare HPC AI generativ învățare profundă | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare |
| GPU Hardware | ||
| Modele GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Max. GPU/instanță | 2 | 8 |
| Interconectare | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularitatea facturării | Pe oră | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Nu |
| Discounturi rezervate | N/A | N/A |
| Credite gratuite | Niciunul | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile |
| Taxe de ieșire | N/A | Niciunul (inclus în plan) |
| Stocare | NVMe SSD, Stocare Elastică pe Blocuri (0,071 USD/GB/lună) | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună |
| Infrastructure | ||
| Regiuni | Lituania, Țările de Jos, Germania, Suedia, SUA, Singapore (6 locații) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilitate | 99,97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — control complet al stivei) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suport Docker | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Nu | Da |
| API / CLI | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Minute |
| Kubernetes Support | Da | Da |
| Business Terms | ||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.