NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — GPU összehasonlítás (Apr 2026)

NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — GPU összehasonlítás (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
View NVIDIA Tesla P4 Pricing
Műszaki adatok
Gyártó NVIDIA NVIDIA
Architektúra Ada Lovelace Pascal
VRAM 20 GB GDDR6 8 GB GDDR5
Sávszélesség 360 GB/s 192 GB/s
FP16 (Tensor) 107.0 TFLOPS Nem alkalmazható
FP32 26.7 TFLOPS 5.5 TFLOPS
TDP 130W 75W
Megjelenési Év 2023 2016
Szegmens Professional Data center
Legalkalmasabb Entry professional AI CAD visualization Legacy inference video transcoding
Felhő árak
Legolcsóbb Azonnali $0.76/hr $0.16/hr
Legolcsóbb Spot
Szolgáltatók 1 1
Szolgáltató árai (igény szerint)
DigitalOcean $0.76/hr Nem alkalmazható
Cherry Servers Nem alkalmazható $0.16/hr
NVIDIA RTX 4000 Ada NVIDIA Tesla P4

Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4

These 2 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Cherry Servers vs DigitalOcean – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)

Közvetlen összehasonlítás Cherry Servers és DigitalOcean között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Április 2026.

Cherry Servers vs DigitalOcean – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
Visit Cherry Servers
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
Visit DigitalOcean
Áttekintés
Trustpilot értékelés 4.6 4.6
Székhely Lithuania United States
Szolgáltató típusa Nem alkalmazható Nem alkalmazható
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás
GPU Hardware
GPU modellek A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max VRAM (GB) 80 192
Max GPU/instancia 2 8
Összeköttetés PCIe NVLink
Pricing
Kezdő ár ($/óra) $0.16/hr $0.76/hr
Számlázási részletesség Óránként Másodpercenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem Nem
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek Nincs 200 dollár ingyenes kredit 60 napra
Kimenő díjak Nem alkalmazható Nincs (a csomag része)
Tárolás NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron
Infrastructure
Régiók Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3)
Üzemidő SLA 99,97% 99%
Developer Experience
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker támogatás Igen Igen
SSH hozzáférés Igen Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Nem Igen
API / CLI Igen Igen
Beállítási idő Percek Percek
Kubernetes Support Igen Igen
Business Terms
Minimális elköteleződés Nincs Nincs
Megfelelőség ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint
Cherry Servers DigitalOcean

Építse meg saját összehasonlítását

Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.

Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.