NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — Comparación de GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Ancho de Banda | 360 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | No aplica | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 75W | |
| Año de Lanzamiento | 2023 | 2016 | |
| Segmento | Professional | Data center | |
| Mejor Para | Entry professional AI CAD visualization | Legacy inference video transcoding | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $0.76/hr | $0.16/hr | |
| Más Barato Spot | — | — | |
| Proveedores | 1 | 1 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$0.76/hr | No aplica | |
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No aplica | $0.16/hr | |
Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4
These 2 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparación de Proveedores de GPU (Abril 2026)
Comparación directa de Cherry Servers y DigitalOcean. Revise financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas diarias y generales de reducción, apalancamiento, activos negociables, frecuencia de pagos, métodos de pago y cobro, permisos de trading y restricciones KYC antes de comprar un desafío. Datos actualizados Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No | No |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | No aplica | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | No | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | Sí | Sí |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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