NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — Perbandingan GPU (Jun 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 2 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | NVIDIA | NVIDIA | |
| Seni Bina | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Lebar Jalur | 360 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | Tidak berkenaan | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 75W | |
| Tahun Keluaran | 2023 | 2016 | |
| Segmen | GPU Profesional | Pusat data | |
| Terbaik Untuk | Entry professional AI CAD visualization | Legacy inference video transcoding | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $0.76/hr | $0.16/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 1 | 1 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$0.76/hr | Tidak berkenaan | |
|
Tidak berkenaan | $0.16/hr | |
Penyedia Teratas untuk NVIDIA RTX 4000 Ada dan NVIDIA Tesla P4
Kedua-dua 2 penyedia ini menawarkan NVIDIA RTX 4000 Ada dan NVIDIA Tesla P4. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
Cherry Servers vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)
Perbandingan berdepan antara Cherry Servers dan DigitalOcean. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Jun 2026.
|
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Ibu Pejabat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| Perkakasan GPU | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 2 | 8 |
| Sambungan | PCIe | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Tiada | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Tidak berkenaan | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | 99.97% | 99% |
| Pengalaman Pembangun | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Ya |
| Terma Perniagaan | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.