NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — Comparaison GPU (Jul 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Comparez les spécifications, la VRAM, les performances et les prix chez 2 fournisseurs cloud pour trouver le meilleur GPU pour votre charge de travail IA.
Conclusion : NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4
NVIDIA RTX 4000 Ada l'emporte globalement, en tête dans 4 des 6 catégories comparées.
Où NVIDIA RTX 4000 Ada est en tête
- VRAM (20 GB vs 8 GB)
- Bande passante (360 GB/s vs 192 GB/s)
- FP32 (26.7 TFLOPS vs 5.5 TFLOPS)
- Année de sortie (2023 vs 2016)
Où NVIDIA Tesla P4 est en tête
- Le moins cher à la demande ($0.16/hr vs $0.76/hr)
- TDP (75W vs 130W)
Choisissez NVIDIA RTX 4000 Ada pour Entry professional AI, CAD, visualization. Choisissez NVIDIA Tesla P4 pour Legacy inference, video transcoding.
Questions Fréquemment Posées
NVIDIA RTX 4000 Ada ou NVIDIA Tesla P4, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur VRAM, NVIDIA RTX 4000 Ada ou NVIDIA Tesla P4 ?
Lequel a un meilleur Le moins cher à la demande, NVIDIA RTX 4000 Ada ou NVIDIA Tesla P4 ?
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| Spécifications | |||
| Fabricant | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architecture | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Bande passante | 360 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | N/A | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 75W | |
| Année de sortie | 2023 | 2016 | |
| Segment | GPUs professionnels | Centre de données | |
| Idéal pour | Entry professional AI CAD visualization | Legacy inference video transcoding | |
| Tarification Cloud | |||
| Le moins cher à la demande | $0.76/hr | $0.16/hr | |
| Le moins cher en Spot | — | — | |
| Fournisseurs | 1 | 1 | |
| Tarification Fournisseur (À la demande) | |||
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$0.76/hr | N/A | |
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N/A | $0.16/hr | |
Principaux fournisseurs pour NVIDIA RTX 4000 Ada et NVIDIA Tesla P4
Ces 2 fournisseurs proposent à la fois NVIDIA RTX 4000 Ada et NVIDIA Tesla P4. Comparaison complète des modèles GPU, des prix, de l'infrastructure et des outils pour développeurs.
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Conclusion : Cherry Servers vs DigitalOcean
DigitalOcean l'emporte globalement, en tête dans 5 des 8 catégories comparées.
Où Cherry Servers est en tête
- Prix de départ ($/h) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
- SLA de disponibilité (9,997% vs 99%)
- Régions (6 vs 5)
Où DigitalOcean est en tête
- Note Trustpilot (4.6 vs 4.4)
- VRAM max (Go) (192 vs 80)
- Max GPUs/instance (8 vs 2)
- Frameworks (7 vs 3)
- Carnets Jupyter
Choisissez Cherry Servers pour Prix de départ ($/h). Choisissez DigitalOcean pour Note Trustpilot.
Questions Fréquemment Posées
Cherry Servers ou DigitalOcean, lequel est meilleur ?
Lequel a un meilleur Note Trustpilot, Cherry Servers ou DigitalOcean ?
Lequel a un meilleur Prix de départ ($/h), Cherry Servers ou DigitalOcean ?
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.4 | 4.6 |
| Siège social | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | N/A | N/A |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| Matériel GPU | ||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink |
| Tarification | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | À la seconde |
| Spot/Préemptible | Non | Non |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | N/A | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | ||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | 99 % |
| Expérience Développeur | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Non | Oui |
| API / CLI | Oui | Oui |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui | Oui |
| Conditions Commerciales | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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