NVIDIA RTX 4000 Ada 대 NVIDIA Tesla P4 — GPU 비교 (Apr 2026)

NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA RTX 4000 Ada 대 NVIDIA Tesla P4 — GPU 비교 (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
View NVIDIA Tesla P4 Pricing
사양
제조사 NVIDIA NVIDIA
아키텍처 Ada Lovelace Pascal
VRAM 20 GB GDDR6 8 GB GDDR5
대역폭 360 GB/s 192 GB/s
FP16 (Tensor) 107.0 TFLOPS 해당 없음
FP32 26.7 TFLOPS 5.5 TFLOPS
TDP 130W 75W
출시 연도 2023 2016
세그먼트 Professional Data center
최적 용도 Entry professional AI CAD visualization Legacy inference video transcoding
클라우드 가격
가장 저렴한 온디맨드 $0.76/hr $0.16/hr
가장 저렴한 스팟
공급업체 1 1
공급자 가격 (온디맨드)
디지털오션 $0.76/hr 해당 없음
체리 서버즈 해당 없음 $0.16/hr
NVIDIA RTX 4000 Ada NVIDIA Tesla P4

Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4

These 2 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

체리 서버즈 대 디지털오션 - GPU 제공업체 비교 (4월 2026)

체리 서버즈와 디지털오션의 직접 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 일일 및 전체 손실 제한 규칙, 레버리지, 거래 가능 자산, 지급 빈도, 결제 및 지급 수단, 거래 권한 및 KYC 제한을 구매 전 확인하세요. 데이터 갱신일: 4월 2026.

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개요
Trustpilot 평점 4.6 4.6
본사 Lithuania United States
제공자 유형 해당 없음 해당 없음
최적 용도 AI 학습 추론 미세 조정 렌더링 연구 HPC 생성 AI 딥러닝 AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구
GPU Hardware
GPU 모델 A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
최대 VRAM (GB) 80 192
인스턴스당 최대 GPU 2 8
인터커넥트 PCIe NVLink
Pricing
시작 가격 ($/시간) $0.16/hr $0.76/hr
청구 단위 시간당 초당
스팟/선점 가능 아니요 아니요
예약 할인 해당 없음 해당 없음
무료 크레딧 없음 60일간 $200 무료 크레딧
아웃바운드 요금 해당 없음 없음 (플랜에 포함)
스토리지 NVMe SSD, 탄력적 블록 스토리지 ($0.071/GB/월) 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB
Infrastructure
지역 리투아니아, 네덜란드, 독일, 스웨덴, 미국, 싱가포르 (6개 지역) 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3)
가동 시간 SLA 99.97% 99%
Developer Experience
프레임워크 PyTorch TensorFlow CUDA (베어메탈 — 전체 스택 제어) PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
도커 지원
SSH 접근
주피터 노트북 아니요
API / CLI
설정 시간
Kubernetes Support
Business Terms
최소 약정 없음 없음
규정 준수 ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1
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