NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4 — Comparação de GPU (Jul 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare especificações, VRAM, desempenho e preços entre 2 provedores de nuvem para encontrar a melhor GPU para sua carga de trabalho de IA.
Conclusão: NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA Tesla P4
NVIDIA RTX 4000 Ada sai na frente, liderando em 4 de 6 categorias comparadas.
Onde NVIDIA RTX 4000 Ada lidera
- VRAM (20 GB vs 8 GB)
- Largura de Banda (360 GB/s vs 192 GB/s)
- FP32 (26.7 TFLOPS vs 5.5 TFLOPS)
- Ano de Lançamento (2023 vs 2016)
Onde NVIDIA Tesla P4 lidera
- Mais Barato Sob Demanda ($0.16/hr vs $0.76/hr)
- TDP (75W vs 130W)
Escolha NVIDIA RTX 4000 Ada para Entry professional AI, CAD, visualization. Escolha NVIDIA Tesla P4 para Legacy inference, video transcoding.
Perguntas Frequentes
NVIDIA RTX 4000 Ada ou NVIDIA Tesla P4, qual é melhor?
Qual tem um melhor VRAM, NVIDIA RTX 4000 Ada ou NVIDIA Tesla P4?
Qual tem um melhor Mais Barato Sob Demanda, NVIDIA RTX 4000 Ada ou NVIDIA Tesla P4?
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ada Lovelace | Pascal | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 8 GB GDDR5 | |
| Largura de Banda | 360 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | N/D | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 75W | |
| Ano de Lançamento | 2023 | 2016 | |
| Segmento | GPUs Profissionais | Data center | |
| Melhor Para | Entry professional AI CAD visualization | Legacy inference video transcoding | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $0.76/hr | $0.16/hr | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 1 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
|
$0.76/hr | N/D | |
|
N/D | $0.16/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA Tesla P4
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Conclusão: Cherry Servers vs DigitalOcean
DigitalOcean sai na frente, liderando em 5 de 8 categorias comparadas.
Onde Cherry Servers lidera
- Preço Inicial ($/hr) ($0.16/hr vs $0.76/hr)
- SLA de Disponibilidade (9,997% vs 99%)
- Regiões (6 vs 5)
Onde DigitalOcean lidera
- Avaliação no Trustpilot (4.6 vs 4.4)
- Máx VRAM (GB) (192 vs 80)
- Máx GPUs/Instância (8 vs 2)
- Frameworks (7 vs 3)
- Jupyter Notebooks
Escolha Cherry Servers para Treinamento de IA, inferência, fine-tuning. Escolha DigitalOcean para Treinamento de IA, inferência, ajuste fino.
Perguntas Frequentes
Cherry Servers ou DigitalOcean, qual é melhor?
Qual tem um melhor Avaliação no Trustpilot, Cherry Servers ou DigitalOcean?
Qual tem um melhor Preço Inicial ($/hr), Cherry Servers ou DigitalOcean?
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Cherry Servers
Servidores GPU bare metal com 24 anos de experiência em hospedagem e controle completo em nível de hardware.
|
DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
|
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 4.4 | 4.6 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Provedor | N/D | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência fine-tuning renderização pesquisa HPC IA generativa deep learning | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 2 | 8 |
| Interconexão | PCIe | NVLink |
| Preços | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Não | Não |
| Descontos Reservados | N/D | N/D |
| Créditos Gratuitos | Nenhum | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | N/D | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | NVMe SSD, Armazenamento em Bloco Elástico (R$0,071/GB/mês) | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infraestrutura | ||
| Regiões | Lituânia, Holanda, Alemanha, Suécia, EUA, Singapura (6 locais) | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99,97% | 99% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controle total da pilha) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Não | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Minutos | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Sim | Sim |
| Termos Comerciais | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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