NVIDIA L4 กับ NVIDIA RTX 4000 Ada — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA L4 กับ NVIDIA RTX 4000 Ada — การเปรียบเทียบ GPU (Apr 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
สเปค
ผู้ผลิต NVIDIA NVIDIA
สถาปัตยกรรม Ada Lovelace Ada Lovelace
VRAM 24 GB GDDR6 20 GB GDDR6
แบนด์วิดท์ 300 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 72W 130W
ปีที่เปิดตัว 2023 2023
กลุ่มตลาด Data center Professional
เหมาะสำหรับ Inference video transcoding lightweight AI workloads Entry professional AI CAD visualization
ราคาบริการคลาวด์
ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand $0.39/hr $0.76/hr
ราคาถูกที่สุดแบบ Spot
ผู้ให้บริการ 1 1
ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ)
RunPod $0.39/hr ไม่มีข้อมูล
DigitalOcean ไม่มีข้อมูล $0.76/hr
NVIDIA L4 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod กับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)

การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง RunPod และ DigitalOcean ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต เมษายน 2026

RunPod กับ DigitalOcean - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (เมษายน 2026)
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
Visit RunPod
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
Visit DigitalOcean
ภาพรวม
คะแนน Trustpilot 3.7 4.6
สำนักงานใหญ่ United States United States
ประเภทผู้ให้บริการ มุ่งเน้น GPU ไม่มีข้อมูล
เหมาะสำหรับ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย
GPU Hardware
รุ่น GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM สูงสุด (GB) 288 192
จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ 8 8
การเชื่อมต่อระหว่างกัน NVLink NVLink
Pricing
ราคาเริ่มต้น ($/ชม) $0.06/hr $0.76/hr
ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน ต่อวินาที ต่อวินาที
Spot/Preemptible ใช่ ไม่
ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) ไม่มีข้อมูล
เครดิตฟรี โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน
ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก ไม่มี (ฟรี) ไม่มี (รวมอยู่ในแผน)
ที่เก็บข้อมูล คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน
Infrastructure
ภูมิภาค 31 ภูมิภาคทั่วโลก นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3)
SLA ความพร้อมใช้งาน 99.99% 99%
Developer Experience
เฟรมเวิร์ก PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
รองรับ Docker ใช่ ใช่
การเข้าถึง SSH ใช่ ใช่
Jupyter Notebooks ใช่ ใช่
API / CLI ใช่ ใช่
เวลาติดตั้ง ทันที นาที
Kubernetes Support ไม่ ใช่
Business Terms
ข้อตกลงขั้นต่ำ ไม่มี ไม่มี
การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 ประเภท II SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1
RunPod DigitalOcean

สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง

เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ

เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้