NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Perbandingan GPU (Apr 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Spesifikasi
Produsen NVIDIA NVIDIA
Arsitektur Ada Lovelace Ada Lovelace
VRAM 24 GB GDDR6 20 GB GDDR6
Bandwidth 300 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 72W 130W
Tahun Rilis 2023 2023
Segmen Data center Professional
Terbaik Untuk Inference video transcoding lightweight AI workloads Entry professional AI CAD visualization
Harga Cloud
Termurah On-Demand $0.39/hr $0.76/hr
Termurah Spot
Penyedia 1 1
Harga Penyedia (Sesuai Permintaan)
RunPod $0.39/hr Tidak tersedia
DigitalOcean Tidak tersedia $0.76/hr
NVIDIA L4 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan langsung RunPod dan DigitalOcean. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.

RunPod vs DigitalOcean - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
Visit RunPod
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
Visit DigitalOcean
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 3.7 4.6
Kantor Pusat United States United States
Jenis Penyedia Fokus pada GPU Tidak tersedia
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset
GPU Hardware
Model GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Maks VRAM (GB) 288 192
Maks GPU/Instance 8 8
Interkoneksi NVLink NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam) $0.06/hr $0.76/hr
Granularitas Penagihan Per detik Per detik
Spot/Preemptible Ya Tidak
Diskon Cadangan 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) Tidak tersedia
Kredit Gratis Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 Kredit gratis $200 selama 60 hari
Biaya Keluar Tidak ada (Gratis) Tidak ada (termasuk dalam paket)
Penyimpanan Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan
Infrastructure
Wilayah 31 wilayah global New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA Waktu Aktif 99,99% 99%
Developer Experience
Kerangka Kerja PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Dukungan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Waktu Setup Instan Menit
Kubernetes Support Tidak Ya
Business Terms
Komitmen Minimum Tidak ada Tidak ada
Kepatuhan SOC 2 Tipe II SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1
RunPod DigitalOcean

Bangun perbandingan Anda sendiri

Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.

Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.