NVIDIA L4 против NVIDIA RTX 4000 Ada — сравнение GPU (Apr 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA L4 против NVIDIA RTX 4000 Ada — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Характеристики
Производитель NVIDIA NVIDIA
Архитектура Ada Lovelace Ada Lovelace
VRAM 24 GB GDDR6 20 GB GDDR6
Пропускная способность 300 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 72W 130W
Год выпуска 2023 2023
Сегмент Data center Professional
Лучшее для Inference video transcoding lightweight AI workloads Entry professional AI CAD visualization
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $0.39/hr $0.76/hr
Самый дешёвый Spot
Провайдеры 1 1
Цены провайдера (по запросу)
RunPod $0.39/hr Н/Д
DigitalOcean Н/Д $0.76/hr
NVIDIA L4 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod против DigitalOcean — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)

Прямое сравнение RunPod и DigitalOcean. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Апрель 2026.

RunPod против DigitalOcean — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
Visit DigitalOcean
Обзор
Рейтинг Trustpilot 3.7 4.6
Штаб-квартира United States United States
Тип провайдера Ориентировано на GPU Н/Д
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования
GPU Hardware
Модели GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 288 192
Макс. количество GPU на инстанс 8 8
Межсоединение NVLink NVLink
Pricing
Стартовая цена ($/час) $0.06/hr $0.76/hr
Точность выставления счетов В секунду Оплата посекундно
Спотовые / прерываемые инстансы Да Нет
Скидки на резервацию 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) Н/Д
Бесплатные кредиты Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 Бесплатный кредит $200 на 60 дней
Плата за исходящий трафик Нет (Бесплатно) Нет (включено в тариф)
Хранилище Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес
Infrastructure
Регионы 31 глобальный регион Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA времени безотказной работы 99.99% 99%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Поддержка Docker Да Да
SSH-доступ Да Да
Jupyter ноутбуки Да Да
API / CLI Да Да
Время настройки Мгновенно Минуты
Kubernetes Support Нет Да
Business Terms
Минимальное обязательство Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Тип II SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1
RunPod DigitalOcean

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.