NVIDIA L4 против NVIDIA RTX 4000 Ada — сравнение GPU (Jul 2026)
NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Сравните характеристики, VRAM, производительность и цены у 2 облачных провайдеров, чтобы найти лучший GPU для вашей AI-задачи.
Итог: NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA L4 выходит вперед, лидируя в 5 из 6 сравниваемых категорий.
Где NVIDIA L4 лидирует
- FP16 (121 TFLOPS vs 107 TFLOPS)
- VRAM (24 GB vs 20 GB)
- Самый дешёвый On-Demand ($0.39/hr vs $0.76/hr)
- FP32 (30.3 TFLOPS vs 26.7 TFLOPS)
- TDP (72W vs 130W)
Где NVIDIA RTX 4000 Ada лидирует
- Пропускная способность (360 GB/s vs 300 GB/s)
Выберите NVIDIA L4 для Inference, video transcoding, lightweight AI workloads. Выберите NVIDIA RTX 4000 Ada для Entry professional AI, CAD, visualization.
Часто Задаваемые Вопросы
Что лучше — NVIDIA L4 или NVIDIA RTX 4000 Ada?
У кого лучше FP16 — у NVIDIA L4 или у NVIDIA RTX 4000 Ada?
У кого лучше VRAM — у NVIDIA L4 или у NVIDIA RTX 4000 Ada?
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архитектура | Ада Лавлейс | Ада Лавлейс | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| Пропускная способность | 300 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 121.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 30.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 72W | 130W | |
| Год выпуска | 2023 | 2023 | |
| Сегмент | Центр обработки данных | Профессиональные GPU | |
| Лучшее для | Inference video transcoding lightweight AI workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | $0.39/hr | $0.76/hr | |
| Самый дешёвый Spot | — | — | |
| Провайдеры | 1 | 1 | |
| Цены провайдера (по запросу) | |||
|
$0.39/hr | Н/Д | |
|
Н/Д | $0.76/hr | |
NVIDIA L4
NVIDIA RTX 4000 Ada
Связанные сравнения GPU
Лучшие провайдеры для NVIDIA L4 и NVIDIA RTX 4000 Ada
Эти 2 провайдеров предлагают как NVIDIA L4, так и NVIDIA RTX 4000 Ada. Полное сравнение моделей GPU, цен, инфраструктуры и инструментов для разработчиков.
Runpod против DigitalOcean — сравнение провайдеров GPU (Июль 2026)
Прямое сравнение Runpod и DigitalOcean. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Июль 2026.
Итог: Runpod vs DigitalOcean
Runpod выходит вперед, лидируя в 5 из 10 сравниваемых категорий.
Где Runpod лидирует
- Стартовая цена ($/час) ($0.06/hr vs $0.76/hr)
- Макс. объём видеопамяти (ГБ) (288 vs 192)
- SLA времени безотказной работы (99.99% vs 99%)
- Модели GPU (30 vs 6)
- Спотовые / прерываемые инстансы
Где DigitalOcean лидирует
- Рейтинг Trustpilot (4.6 vs 3.7)
- Регионы (5 vs 1)
- Фреймворки (7 vs 5)
- Поддержка Kubernetes
- Соответствие требованиям (4 vs 1)
Выберите Runpod для Стартовая цена ($/час). Выберите DigitalOcean для Рейтинг Trustpilot.
Часто Задаваемые Вопросы
Что лучше — Runpod или DigitalOcean?
У кого лучше Рейтинг Trustpilot — у Runpod или у DigitalOcean?
У кого лучше Стартовая цена ($/час) — у Runpod или у DigitalOcean?
|
Runpod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
|
|---|---|---|
| Обзор | ||
| Рейтинг Trustpilot | 3.7 | 4.6 |
| Штаб-квартира | United States | United States |
| Тип провайдера | Ориентировано на GPU | Н/Д |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования |
| Аппаратное обеспечение GPU | ||
| Модели GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 288 | 192 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink |
| Ценообразование | ||
| Стартовая цена ($/час) | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Точность выставления счетов | В секунду | Оплата посекундно |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Да | Нет |
| Скидки на резервацию | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) | Н/Д |
| Бесплатные кредиты | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 | Бесплатный кредит $200 на 60 дней |
| Плата за исходящий трафик | Нет (Бесплатно) | Нет (включено в тариф) |
| Хранилище | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес |
| Инфраструктура | ||
| Регионы | 31 глобальный регион | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) |
| SLA времени безотказной работы | 99.99% | 99% |
| Опыт разработчика | ||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Поддержка Docker | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Да | Да |
| API / CLI | Да | Да |
| Время настройки | Мгновенно | Минуты |
| Поддержка Kubernetes | Нет | Да |
| Коммерческие условия | ||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Тип II | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 |
Runpod
DigitalOcean
Создайте собственное сравнение
Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.
Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.