NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Porovnání GPU (Apr 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Porovnání GPU (Apr 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Specifikace
Výrobce NVIDIA NVIDIA
Architektura Ada Lovelace Ada Lovelace
VRAM 24 GB GDDR6 20 GB GDDR6
Šířka pásma 300 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 72W 130W
Rok vydání 2023 2023
Segment Data center Professional
Nejvhodnější pro Inference video transcoding lightweight AI workloads Entry professional AI CAD visualization
Ceny v cloudu
Nejlevnější On-Demand $0.39/hr $0.76/hr
Nejlevnější Spot
Poskytovatelé 1 1
Ceny poskytovatele (na vyžádání)
RunPod $0.39/hr Není k dispozici
DigitalOcean Není k dispozici $0.76/hr
NVIDIA L4 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod vs DigitalOcean – porovnání poskytovatelů GPU (Duben 2026)

Přímé porovnání RunPod a DigitalOcean. Zkontrolujte maximální financování, rozdělení zisku, denní a celková pravidla drawdownu, pákový efekt, obchodovatelné aktivy, frekvenci výplat, platební a výplatní metody, obchodní oprávnění a omezení KYC před zakoupením výzvy. Data aktualizována Duben 2026.

RunPod vs DigitalOcean – porovnání poskytovatelů GPU (Duben 2026)
RunPod
Cloud postavený pro AI — nasazujte a škálujte GPU úlohy od serverless inference až po okamžité multi-uzlové klastry na vyžádání.
Visit RunPod
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
Visit DigitalOcean
Přehled
Hodnocení Trustpilot 3.7 4.6
Sídlo United States United States
Typ poskytovatele Zaměřeno na GPU Není k dispozici
Nejvhodnější pro Trénink AI inferenční výpočty doladění Stable Diffusion dávkové zpracování renderování výzkum poskytování LLM generativní AI Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum
GPU Hardware
Modely GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max. VRAM (GB) 288 192
Max. počet GPU na instanci 8 8
Propojovací rozhraní NVLink NVLink
Pricing
Počáteční cena ($/hod) $0.06/hr $0.76/hr
Granularita účtování Za sekundu Za sekundu
Spot / přerušitelné Ano Ne
Rezervované slevy 15–29 % (plány od 1 měsíce do 1 roku) Není k dispozici
Zdarma kredity Bonus 5–500 $ po prvním utracení 10 $ 200 USD kredit zdarma na 60 dní
Poplatky za odchozí data Žádný (zdarma) Žádné (v ceně plánu)
Úložiště Kontejner/objem (0,10 $/GB/měsíc), Nečinný objem (0,20 $/GB/měsíc), Síťové úložiště (0,07 $/GB/měsíc 1TB) 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc
Infrastructure
Regiony 31 globálních regionů New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA dostupnosti 99,99 % 99 %
Developer Experience
Frameworky PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Podpora Dockeru Ano Ano
SSH přístup Ano Ano
Jupyter notebooky Ano Ano
API / CLI Ano Ano
Doba nastavení Okamžitě Minuty
Kubernetes Support Ne Ano
Business Terms
Minimální závazek Žádný Žádné
Soulad s předpisy SOC 2 Typ II SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1
RunPod DigitalOcean

Vytvořte si vlastní srovnání

Vyberte 2–6 firem z tohoto průvodce a otevřete je v plné srovnávací tabulce.

Tip: pokud nevyberete žádné firmy, začneme s nejlepšími 2 z tohoto průvodce.