NVIDIA A100 SXM (80GB) กับ NVIDIA L4 — การเปรียบเทียบ GPU (May 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 6 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
|
NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
|
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | แอมแปร์ | อาดา เลิฟเลซ | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 24 GB GDDR6 | |
| แบนด์วิดท์ | 2,039 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 72W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2020 | 2023 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล | |
| เหมาะสำหรับ | AI training fine-tuning HPC inference | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $1.10/hr | $0.39/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | $0.79/hr | — | |
| ผู้ให้บริการ | 6 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$1.10/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.23/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.49/hr | $0.39/hr | |
|
$1.60/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.18/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.40/hr | ไม่มีข้อมูล | |
NVIDIA A100 SXM (80GB)
NVIDIA L4
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ NVIDIA A100 SXM (80GB) และ NVIDIA L4
ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง NVIDIA A100 SXM (80GB) และ NVIDIA L4 การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
RunPod เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ Massed Compute - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (พฤษภาคม 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ RunPod เทียบกับ Vast.ai เทียบกับ Massed Compute สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต พฤษภาคม 2026
|
RunPod
คลาวด์ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI — ปรับใช้และขยายงาน GPU ตั้งแต่การอนุมานแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงคลัสเตอร์หลายโหนดทันทีตามความต้องการ
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Massed Compute
คลาวด์ GPU พร้อมการสนับสนุนโดยตรงจากวิศวกร
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 3.5 | 4.2 | 3.2 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | United States | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | มุ่งเน้น GPU | ตลาดการ์ดจอ | เน้น GPU |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลเป็นชุด การเรนเดอร์ การวิจัย การให้บริการ LLM ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์ VFX AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด HPC Stable Diffusion การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |||
| รุ่น GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| VRAM สูงสุด (GB) | 288 | 192 | 141 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| ราคา | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อวินาที | รายนาที |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ใช่ | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | 15-29% (แผน 1 เดือนถึง 1 ปี) | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | โบนัส $5-$500 หลังใช้จ่ายครั้งแรก $10 | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | ไม่มี |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (ฟรี) | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี |
| ที่เก็บข้อมูล | คอนเทนเนอร์/โวลุ่ม ($0.10/GB/เดือน), โวลุ่มว่างงาน ($0.20/GB/เดือน), ที่เก็บข้อมูลเครือข่าย ($0.07/GB/เดือน 1TB) | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | รวม NVMe ในเครื่องท้องถิ่นกับอินสแตนซ์ |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |||
| ภูมิภาค | 31 ภูมิภาคทั่วโลก | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | สหรัฐอเมริกา (ศูนย์ข้อมูล Tier III) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.99% | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | Tier III (ออกแบบ 99.98%) |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI เทมเพลต ML ที่ตั้งค่าล่วงหน้า |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ใช่ | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | ทันที | วินาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ไม่ | ไม่ | ไม่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท II | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II HIPAA |
RunPod
Vast.ai
Massed Compute
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้