NVIDIA L4 проти NVIDIA RTX 4000 Ada — Порівняння GPU (Apr 2026)

NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA L4 проти NVIDIA RTX 4000 Ada — Порівняння GPU (Apr 2026)
NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA L4 Pricing
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
Характеристики
Виробник NVIDIA NVIDIA
Архітектура Ada Lovelace Ada Lovelace
VRAM 24 GB GDDR6 20 GB GDDR6
Пропускна здатність 300 GB/s 360 GB/s
FP16 (Tensor) 121.0 TFLOPS 107.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS 26.7 TFLOPS
TDP 72W 130W
Рік випуску 2023 2023
Сегмент Data center Professional
Найкраще для Inference video transcoding lightweight AI workloads Entry professional AI CAD visualization
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом $0.39/hr $0.76/hr
Найдешевше Spot
Провайдери 1 1
Ціни постачальника (за запитом)
RunPod $0.39/hr Н/д
DigitalOcean Н/д $0.76/hr
NVIDIA L4 NVIDIA RTX 4000 Ada

Top Providers for NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada

These 2 providers offer both NVIDIA L4 and NVIDIA RTX 4000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

RunPod проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)

Порівняння один на один RunPod та DigitalOcean. Перевірте максимальне фінансування, розподіл прибутку, щоденні та загальні правила збитків, кредитне плече, торгівельні активи, частоту виплат, методи оплати та виплат, торгові дозволи та обмеження KYC перед покупкою челенджу. Дані оновлені Квітень 2026.

RunPod проти DigitalOcean - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
RunPod
Хмара, створена для штучного інтелекту — розгортайте та масштабовуйте GPU-навантаження від безсерверного виведення до миттєвих багатокористувацьких кластерів за запитом.
Visit RunPod
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
Visit DigitalOcean
Огляд
Рейтинг Trustpilot 3.7 4.6
Штаб-квартира United States United States
Тип провайдера Орієнтовано на GPU Н/д
Найкраще для Навчання ШІ висновок тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка рендеринг дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження
GPU Hardware
Моделі GPU B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Макс. VRAM (ГБ) 288 192
Макс. кількість GPU на інстанс 8 8
Інтерконект NVLink NVLink
Pricing
Початкова ціна ($/год) $0.06/hr $0.76/hr
Гранулярність білінгу За секунду За секунду
Spot/Preemptible Так Ні
Резервовані знижки 15-29% (плани від 1 місяця до 1 року) Н/д
Безкоштовні кредити Бонус від $5 до $500 після першої витрати $10 $200 безкоштовного кредиту на 60 днів
Плата за вихідні дані Відсутній (Безкоштовно) Відсутні (включено в план)
Сховище Контейнер/Об’єм ($0.10/ГБ/місяць), Неактивний об’єм ($0.20/ГБ/місяць), Мережеве сховище ($0.07/ГБ/місяць 1ТБ) 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць
Infrastructure
Регіони 31 глобальний регіон Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3)
SLA часу роботи 99.99% 99%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Підтримка Docker Так Так
Доступ через SSH Так Так
Jupyter Notebook Так Так
API / CLI Так Так
Час налаштування Миттєво Хвилини
Kubernetes Support Ні Так
Business Terms
Мінімальне зобов’язання Відсутній Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Тип II SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1
RunPod DigitalOcean

Створіть власне порівняння

Виберіть будь-які 2-6 фірм із цього посібника та відкрийте їх у повній таблиці порівнянь.

Порада: якщо ви не виберете жодної фірми, ми почнемо з топ-2 з цього посібника.