NVIDIA L4 vs NVIDIA RTX 4000 Ada — Comparação de GPU (Jun 2026)
NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L4 from $0.39/hr, NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr. Compare especificações, VRAM, desempenho e preços entre 2 provedores de nuvem para encontrar a melhor GPU para sua carga de trabalho de IA.
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ada Lovelace | Ada Lovelace | |
| VRAM | 24 GB GDDR6 | 20 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 300 GB/s | 360 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 121.0 TFLOPS | 107.0 TFLOPS | |
| FP32 | 30.3 TFLOPS | 26.7 TFLOPS | |
| TDP | 72W | 130W | |
| Ano de Lançamento | 2023 | 2023 | |
| Segmento | Data center | GPUs Profissionais | |
| Melhor Para | Inference video transcoding lightweight AI workloads | Entry professional AI CAD visualization | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $0.39/hr | $0.76/hr | |
| Mais Barato Spot | — | — | |
| Provedores | 1 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
|
$0.39/hr | N/D | |
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N/D | $0.76/hr | |
NVIDIA L4
NVIDIA RTX 4000 Ada
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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DigitalOcean
Nuvem GPU simples e escalável para IA/ML
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|---|---|---|
| Visão geral | ||
| Avaliação no Trustpilot | 3.5 | 4.6 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | N/D |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino implantação de LLM serviço de LLM visão computacional startups IA generativa pesquisa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink |
| Preços | ||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim | Não |
| Descontos Reservados | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | Crédito gratuito de $200 por 60 dias |
| Taxas de Saída | Nenhum (Grátis) | Nenhum (incluído no plano) |
| Armazenamento | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | Boot NVMe de 500-720 GiB (incluído), scratch NVMe de 5 TiB em configurações maiores, Volumes a $0,10/GiB/mês |
| Infraestrutura | ||
| Regiões | 31 regiões globais | Nova York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdã (AMS3) |
| SLA de Disponibilidade | 99,99% | 99% |
| Experiência do Desenvolvedor | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Suporte Docker | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim |
| API / CLI | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Instantâneo | Minutos |
| Suporte Kubernetes | Não | Sim |
| Termos Comerciais | ||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (com BAA) CSA STAR Nível 1 |
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